epilepsiaEpilepsy and paroxysmal conditionsЭпилепсия и пароксизмальные состояния2077-83332311-4088IRBIS LLC10.17749/2077-8333/epi.par.con.2021.046epilepsia-653Research ArticleORIGINAL ARTICLESОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИVideo-EEG monitoring in diagnostics and treatment efficacy evaluation in newly-diagnosed generalized epilepsy in adultsВидео-ЭЭГ-мониторинг в диагностике и оценке эффективности терапии при впервые диагностированной генерализованной эпилепсии у взрослыхhttps://orcid.org/0000-0001-9306-1686КожокаруА. Б.KozhokaruA. B.

Кожокару Анжела Борисовна – к.м.н., заведующая лабораторией клинической нейрофизиологии; доцент  кафедры неврологии

РИНЦ SPIN-код: 9567-7212

ул. Маршала Новикова, д. 23, Москва 123098

ул. Маршала Тимошенко, д. 19, стр. 1А, Москва 121359

Anzhela B. Kozhokaru – MD, PhD, Head of the Laboratory of Clinical Neurophysiology; Associate Professor, Chair of Neurology

RSCI SPIN-code: 9567-7212

23 Marshal Novikov Str., Moscow 123098

19bld1A Marshal Timoshenko Str., Moscow 121359

angela.neural@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-5344-6178КарловВ. А.KarlovV. A.

Карлов Владимир Алексеевич – д.м.н., член-корреспондент РАН, профессор кафедры нервных болезней лечебного факультета

Scopus Author ID: 7103065003; РИНЦ SPIN-код: 2726-9790.

ул. Вучетича, д. 10, стр. 2, Москва 127206

Vladimir А. Karlov – Dr. Med. Sc., Corresponding Member of Russian Academy of Sciences, Professor, Department of Nervous Diseases, Medical Faculty

Scopus Author ID: 7103065003; RSCI SPIN-code: 2726-9790.

10bld2 Vuchetich Str., Moscow 127206

https://orcid.org/0000-0001-8321-5864ВласовП. Н.VlasovP. N.

Власов Павел Николаевич – д.м.н., профессор кафедры нервных болезней лечебного факультета

Scopus Author ID: 7101688064; РИНЦ SPIN-код: 9357-2284.

ул. Вучетича, д. 10, стр. 2, Москва 127206

Pavel N. Vlasov – Dr. Med. Sc., Professor, Chair of Nervous Diseases, Medical Department

Scopus Author ID: 7101688064; RSCI SPIN-code: 9357-2284.

10bld2 Vuchetich Str., Moscow 127206

https://orcid.org/0000-0001-9725-7491ОрловаА. С.OrlovaA. S.

Орлова Александра Сергеевна – к.м.н., доцент кафедры патологии человека Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского

WoS ResearcherID: F-6886-2016; Scopus Author ID: 57191331064; РИНЦ SPIN-код: 6468-5100.

ул. Трубецкая, д. 8/2, Москва 119991

Aleksandra S. Orlova – MD, PhD, Associate Professor, Chair of Human Pathology, Sklifosovsky Institute of Clinical Medicine

WoS ResearcherID: F-6886-2016; Scopus Author ID: 57191331064; RSCI SPIN-code: 6468-5100

8/2 Trubetskaya Str., Moscow 119991

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Государственный научный центр Российской Федерации – Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна» Федерального медико-биологического агентства России; Федеральное государственное бюджетное учреждение дополнительного профессионального образования «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента Российской ФедерацииРоссияRussian State Research Center − Burnasyan Federal Medical Biophysical Center, Federal Medical Biological Agency; Central State Medical Academy of the Presidential Administration of the Russian FederationRussian FederationФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииРоссияYevdokimov Moscow State University of Medicine and DentistryRussian FederationФедеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Министерства здравоохранения Российской ФедерацииРоссияSechenov UniversityRussian Federation2021230420211312132Copyright © Kozhokaru A.B., Karlov V.A., Vlasov P.N., Orlova A.S., 20212021Кожокару А.Б., Карлов В.А., Власов П.Н., Орлова А.С.Kozhokaru A.B., Karlov V.A., Vlasov P.N., Orlova A.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.epilepsia.su/jour/article/view/653Introduction

Introduction. Video-electroencephalography (EEG) monitoring (VEEGM) is an indispensable functional method in epileptology. However, virtually no trials on assessing efficacy of antiepileptic drugs (AED) by using VEEGM are available.Objective: to improve efficacy of EEG-diagnostics and evaluate the epileptiform activity index (EAI) in newly-diagnosed idiopathic generalized epilepsy in adult patients receiving  alproic acid and levetiracetam.Material and methods. T here w ere e nrolled 130 p atients: 6 0 (46.2%) m ales a nd 7 0 (53.8%) f emales w ith n ewlydiagnosedidiopathic generalized epilepsy (IGE), aged 22.51±8.9 years. All patients underwent VEEGM with quantitative EAI analysis at baseline visit and 1 3, 6 and 12 months later after treatment. Each seizure episode developed during the VEEGM study were assessed for type, time of seizure onset, relation to wake-sleep cycle, duration, ictal EEG pattern followed by diagnosing epileptic syndrome. Valproic acid and levetiracetam were used for initial therapy in groups per 65 patients in each. Treatment efficacy was assessed using parameters such as retention on therapy, absence of seizures, decrease of seizure frequency by >50%, decrease of seizure frequency by <50% – insufficient efficacy.Results. It was found that seizures during baseline VEEGM were recorded in 43.1% (n=56) patients, who were assigned to group 1, whereas remaining 74 (56.9%) patients were assigned to group 2. EAI was significantly higher in patients with seizures recoded at baseline VEEGM, compared to those lacking seizure episodes during initial VEEGM (p<0,001), mean EAI was also higher in group I at second (p<0.001) and third (p<0.001) visits. EAI magnitude at 6 and 12 months of study became virtually comparable in all groups and did not depend on AED prescribed. Treatment efficacy was higher in patients with IGE, with no  eizures recorded during the initial VEEGM.

Conclusion

Conclusion. Long-term VEEGM allows unbiased assessment of treatment dynamics based on EAI analysis. The first 6 months of initial treatment titration in represent most crucial period for patients with newly-diagnosed IGE.

Введение. Видеоэлектроэнцефалографический мониторинг (ВЭЭГМ) является незаменимым функциональным методом исследования в эпилептологии, однако в настоящее время практически отсутствуют исследования по оценке эффективности применения противоэпилептических препаратов с учетом ВЭЭГМ.Цель: повысить эффективность ЭЭГ-диагностики и изучить индекс эпилептиформной активности (ИЭА) при впервые выявленной идиопатической генерализованной эпилепсии (ИГЭ) у взрослых при применении вальпроата и леветирацетама.Материал и методы. В исследование включены 130 пациентов: 60 (46,2%) мужчин и 70 (53,8%) женщин с впервые выявленной ИГЭ в возрасте 22,51±8,9 года. Всем больным при первом визите проводили длительный ВЭЭГМ с оценкой количественного ИЭА, а также через 1, 3, 6 и 12 мес соответственно. Для каждого приступа, развившегося во время ВЭЭГМ, анализировали его тип, время возникновения, распределение в структуре цикла «сон–бодрствование», продолжительность, характер иктального ЭЭГ-паттерна и выставляли диагноз эпилептического синдрома. В качестве инициальной терапии 65 пациентам был назначен вальпроат и 65 – леветирацетам. Эффективность терапии оценивали по показателям удержания на терапии, отсутствия приступов, снижения их частоты.Результаты. Во время первичного ВЭЭГМ приступы были выявлены у 56 (43,1%) больных, которые вошли в 1-ю группу, оставшиеся 74 (56,9%) пациента составили 2-ю группу. У больных с приступами при первичном ВЭЭГМ усредненный ИЭА был значимо выше по сравнению с пациентами, у которых приступы во время исследования отсутствовали (p<0,001). При этом усредненный ИЭА также был выше в данной группе на 2-м (p<0,001) и 3-м p<0,001) визитах. Через 6 и 12 мес ИЭА практически выравнивался независимо от принимаемого противоэпилептического препарата. Прогноз по эффективности терапии был лучше в группе пациентов с ИГЭ, у которых при первичном проведении ВЭЭГМ приступы зарегистрированы не были. Заключение. Длительный ВЭЭГМ позволяет объективно оценивать динамику проводимой терапии на основании учета ИЭА. При подборе терапии с впервые выявленной ИГЭ самым ответственным периодом являются первые 6 мес. 

Идиопатическая эпилепсиягенетическая генерализованная эпилепсиядлительный видео-ЭЭГ-мониторингиндекс эпилептиформной активностивальпроевая кислотавальпроатлеветирацетам.Idiopathic epilepsygenetic generalized epilepsylong-term video-EEG monitoringepileptiform activity indexvalporic acidvalproatelevetiracetamReferencesКарлов В.А. Эпилепсия у детей и взрослых, женщин и мужчин. Руководство для врачей. 2-е изд. М.: БИНОМ; 2019.Karlov V.А. Epilepsy in children and adults, women and men. A guide for doctors. 2nd ed. Мoscow: BINOM; 2019 (in Russ.).Карлов В.А., Айвазян С.О. Эпилепсия в терминах, визуальных и ЭЭГ паттернах. М.: Невромед-клиника; 2020.Karlov V.А., Ayvazyan S.О. Epilepsy in terms, visual and EEG patterns. Мoscow: Nevromed-klinika; 2020 (in Russ.).Мухин К.Ю., Петрухин А.С., Глухова Л.Ю. Эпилепсия. Атлас электро-клинической диагностики. М.: Альварес Паблишиинг; 2004.Mukhin К.Yu., Petrukhin А.S., Glukhova L.Yu. Epilepsy. Atlas of electro-clinical diagnostics. Мoscow: Alvares Publishing; 2004 (in Russ.).Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография. М.: МЕДпресс-информ; 2004.Gnezditskiy V.V. Inverse EEG problem and clinical electroencephalography. Мoscow: MEDpress-inform; 2004 (in Russ.).Tufenkjian K., Lüders H.O. Seizure semiology: its value and limitations in localizing the epileptogenic zone. J Clin Neurol. 2012; 8 (4): 243–50. https://doi.org/10.3988/jcn.2012.8.4.243.Tufenkjian K., Lüders H.O. Seizure semiology: its value and limitations in localizing the epileptogenic zone. J Clin Neurol. 2012; 8 (4): 243–50. https://doi.org/10.3988/jcn.2012.8.4.243.Зенков Л.Р. Клиническое значение изменений электроэнцефалограммы при лечении эпилепсии вальпроатом (Депакин Хроно). Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2002; 102: 20.Zenkov L.R. Clinical significance of changes in the electroencephalogram in the treatment of epilepsy with valproate (Depakin Chrono). Zhurnal Nevrologii i Psikhiatrii imeni S.S. Korsakova. 2002; 102: 20 (in Russ.).Sharmila A. Epilepsy detection from EEG signals: a review. J Med Eng Technol. 2018; 42 (5): 368–80. https://doi.org/10.1080/03091902.2018.1513576.Sharmila A. Epilepsy detection from EEG signals: a review. J Med Eng Technol. 2018; 42 (5): 368–80. https://doi.org/10.1080/03091902.2018.1513576.Akman C.I., Montenegro M.A., Jacob S., et al. Seizure frequency in children with epilepsy: factors influencing accuracy and parental awareness. Seizure. 2009; 18 (7): 524–9. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2009.05.009.Akman C.I., Montenegro M.A., Jacob S., et al. Seizure frequency in children with epilepsy: factors influencing accuracy and parental awareness. Seizure. 2009; 18 (7): 524–9. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2009.05.009.Villanueva V., Gutiérrez A., García M., et al. Usefulness of video-EEG monitoring in patients with drug-resistant epilepsy. Neurologia. 2011; 26 (1): 6–12. https://doi.org/10.1016/j.nrl.2010.09.029.Villanueva V., Gutiérrez A., García M., et al. Usefulness of video-EEG monitoring in patients with drug-resistant epilepsy. Neurologia. 2011; 26 (1): 6–12. https://doi.org/10.1016/j.nrl.2010.09.029.Tatum W.O., Rubboli G., Kaplan P.W., et al. Clinical utility of EEG in diagnosing and monitoring epilepsy in adults. Clin Neurophysiol. 2018; 129 (5): 1056–82. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2018.01.019.Tatum W.O., Rubboli G., Kaplan P.W., et al. Clinical utility of EEG in diagnosing and monitoring epilepsy in adults. Clin Neurophysiol. 2018; 129 (5): 1056–82. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2018.01.019.Kobulashvili T., Hofler J., Dobesberger J., et al. Current practices in long-term video-EEG monitoring services: a survey among partners of the E-PILEPSY pilot network of reference for refractory epilepsy and epilepsy surgery. Seizure. 2016; 38: 38–45. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2016.03.009.Kobulashvili T., Hofler J., Dobesberger J., et al. Current practices in long-term video-EEG monitoring services: a survey among partners of the E-PILEPSY pilot network of reference for refractory epilepsy and epilepsy surgery. Seizure. 2016; 38: 38–45. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2016.03.009.Kinney M.O., Kovac S., Diehl B. Structured testing during seizures: a practical guide for assessing and interpreting ictal and postictal signs during video EEG long term monitoring. Seizure. 2019; 72: 13–22. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2019.08.008.Kinney M.O., Kovac S., Diehl B. Structured testing during seizures: a practical guide for assessing and interpreting ictal and postictal signs during video EEG long term monitoring. Seizure. 2019; 72: 13–22. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2019.08.008.Fisher R.S., Engel J.J. Definition of the postictal state: when does it start and end? Epilepsy Behav. 2010; 19 (2): 100–4. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2010.06.038.Fisher R.S., Engel J.J. Definition of the postictal state: when does it start and end? Epilepsy Behav. 2010; 19 (2): 100–4. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2010.06.038.Shih J.J., Fountain N.B., Herman S.T., et al. Indications and methodology for video-electroencephalographic studies in the epilepsy monitoring unit. Epilepsia. 2018; 59 (1): 27–36. https://doi.org/10.1111/epi.13938.Shih J.J., Fountain N.B., Herman S.T., et al. Indications and methodology for video-electroencephalographic studies in the epilepsy monitoring unit. Epilepsia. 2018; 59 (1): 27–36. https://doi.org/10.1111/epi.13938.Wilby J., Kainth A., Hawkins N., et al. Clinical effectiveness, tolerability and cost-effectiveness of newer drugs for epilepsy in adults: a systematic review and economic evaluation. Health Technol Assess. 2005; 9 (15): 1–157. https://doi.org/10.3310/hta9150.Wilby J., Kainth A., Hawkins N., et al. Clinical effectiveness, tolerability and cost-effectiveness of newer drugs for epilepsy in adults: a systematic review and economic evaluation. Health Technol Assess. 2005; 9 (15): 1–157. https://doi.org/10.3310/hta9150.Карлов В.А., Кожокару А.Б., Власов П.Н. и др. Динамика эпилептиформной активности, эффективность и переносимость препаратов вальпроевой кислоты при впервые выявленной эпилепсии у подростков и взрослых. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020; 120 (7): 35–43. https://doi.org/10.17116/jnevro202012007135.Karlov V.A., Kozhokaru A.B., Vlasov P.N., et al. Dynamics of epileptiform activity, efficacy and tolerability of valproic acid in adults and adolescents with newly-diagnosed epilepsy. Zhurnal Nevrologii i Psikhiatrii imeni S.S. Korsakova. 2020; 120 (7): 35–43 (in Russ.). https://doi.org/10.17116/jnevro202012007135.Beniczky S., Aurlien H., Brøgger J.C., et al. Standardized computerbased organized reporting of EEG: SCORE – Second version. Clin Neurophysiol. 2017; 128 (11): 2334–46. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2017.07.418.Beniczky S., Aurlien H., Brøgger J.C., et al. Standardized computerbased organized reporting of EEG: SCORE – Second version. Clin Neurophysiol. 2017; 128 (11): 2334–46. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2017.07.418.Urigüen J.A., García-Zapirain B., Artieda J., et al. Comparison of background EEG activity of different groups of patients with idiopathic epilepsy using Shannon spectral entropy and cluster-based permutation statistical testing. PLoS One. 2017; 12 (9): e0184044. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0184044.Urigüen J.A., García-Zapirain B., Artieda J., et al. Comparison of background EEG activity of different groups of patients with idiopathic epilepsy using Shannon spectral entropy and cluster-based permutation statistical testing. PLoS One. 2017; 12 (9): e0184044. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0184044.Siddiqui M.K., Morales-Menendez R., Huang X,. Hussain N. A review of epileptic seizure detection using machine learning classifiers. Brain Inform. 2020; 7 (1): 5. https://doi.org/10.1186/s40708-020-00105-1.Siddiqui M.K., Morales-Menendez R., Huang X,. Hussain N. A review of epileptic seizure detection using machine learning classifiers. Brain Inform. 2020; 7 (1): 5. https://doi.org/10.1186/s40708-020-00105-1.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.