Микросостояния ABCD: новое слово в математическом анализе ЭЭГ
https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2025.212
Аннотация
Электроэнцефалография (ЭЭГ) – эффективный метод изучения электрофизиологии мозга с высоким временным разрешением. С появлением компьютерных электроэнцефалографов начали активно развиваться и математические методы обработки ЭЭГ. Некоторые из них нашли применение в современной клинической практике, часть используется в системах «мозг – компьютер», отдельные алгоритмы подходят только для научных исследований, другие вовсе не показали свою эффективность и сейчас не востребованы. В данном материале представлен обзор довольно нового подхода к математической обработке ЭЭГ-сигналов, который позволяет не только проводить диагностику функционального состояния головного мозга, но и прогнозировать исходы лечения пациентов в критическом состоянии в отделениях реанимации и интенсивной терапии. Речь пойдет о микросостояниях ABCD.
Об авторе
А. А. Иванов
Общество с ограниченной ответственностью «Нейрософт»
Россия
Россия
Иванов Алексей Алексеевич
ул. Воронина, д. 5, Иваново 153032
Список литературы
1. Рекомендации экспертного совета по нейрофизиологии Российской Противоэпилептической Лиги по проведению рутинной ЭЭГ. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2016; 8 (4): 99–108.
2. Иванов А.А. Устройство современного электроэнцефалографа. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2022; 14 (4): 362–78. https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2022.138.
3. Иванов А.А. Обзор возможностей современного программного обеспечения для регистрации и анализа ЭЭГ. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2023; 15 (1): 53–69. https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2023.144.
4. Khanna A., Pascual-Leone A., Michel C.M., Farzan F. Microstates in resting-state EEG: current status and future directions. Neurosci Biobehav Rev. 2015: 49: 105–13. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2014.12.010.
5. Antonova E., Holding M., Suen H.C. EEG microstates: Functional significance and short-term test-retest reliability. Neuroimage Rep. 2022; 2 (2): 100089. https://doi.org/10.1016/j.ynirp.2022.100089.
6. D'Croz-Baron D.F., Baker M., Michel C.M. EEG microstates analysis in young adults with autism spectrum disorder during restingstate. Front Hum Neurosci. 2019; 13: 173. https://doi.org/10.3389/fnhum.2019.00173.
7. Edlow B.L., Claassen J., Schiff N.D., Greer D.M. Recovery from disorders of consciousness: mechanisms, prognosis and emerging therapies. Nat Rev Neurol. 2021; 17 (3): 135–56. https://doi.org/10.1038/s41582-020-00428-x.
8. Володин Н.Н. (ред.) Амплитудно-интегрированная электроэнцефалография в оценке функционального состояния центральной нервной системы у новорожденных различного гестационного возраста. Клинические рекомендации. 2015. URL: https://raspm.ru/files/elektro-enctfalo-grafia.pdf (дата обращения 15.08.2024).
9. Comanducci A., Boly M., Claassen J., et al. Clinical and advanced neurophysiology in the prognostic and diagnostic evaluation of disorders of consciousness: review of an IFCN-endorsed expert group. Clin Neurophysiol. 2020; 131 (11): 2736–65. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2020.07.015.
10. Jasper H.H. The ten-twenty electrode system of the International Federation. Electroencephalogr Clin Neurophysiol Suppl. 1958; 10: 371–5.
11. Seeck M., Koessler L., Bast T., et al. The standardized EEG electrode array of the IFCN. Clin Neurophysiol. 2017; 128 (10): 2070–7. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2017.06.254.
Рецензия
Для цитирования:
Иванов А.А. Микросостояния ABCD: новое слово в математическом анализе ЭЭГ. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2025;17(2):243-250. https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2025.212
For citation:
Ivanov A.A. ABCD microstates: а new word in EEG mathematical analysis. Epilepsy and paroxysmal conditions. 2025;17(2):243-250. (In Russ.) https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2025.212
Просмотров:
11
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Послать статью по эл. почте 
