Преиктальные предупреждающие феномены при фокальной эпилепсии

Цель: обобщить данные о распространенности, феноменологии и временных характеристиках продромальных симптомов и ранних иктальных проявлений (ауры) при фокальной эпилепсии и определить их клиническое значение для консультирования и ведения пациентов.

Материал и методы. Проведен обзор публикаций, посвященных продромальным симптомам и ауре при фокальной эпилепсии, а также поведенческим реакциям пациентов на предупреждающие ощущения. Поиск литературы осуществляли в базе PubMed/MEDLINE и по спискам литературы ключевых работ. С учетом разнородности определений и временных интервалов результаты проанализированы качественно, без метаанализа, с акцентом на практические аспекты клинического расспроса и рекомендаций по безопасности.

Результаты. Продромальные симптомы отмечаются у значительной части пациентов – частота сообщений варьируется в зависимости от методики выявления и используемых критериев. Продром обычно развивается за минуты или часы (реже за сутки и более) до приступа и включает аффективные, когнитивные и вегетативные проявления. В современной классификации Международной Противоэпилептической Лиги аура рассматривается как фокальный приступ с сохраненным осознанием и относится к иктальной фазе эпилептического события. Клинически она проявляется кратковременными стереотипными ощущениями, возникающими за секунды или минуты до возможного распространения приступа. Реакции пациентов на предупреждающие ощущения включают прекращение активности, поиск безопасных условий и информирование окружающих, что может снижать риск травм. Вместе с тем у части больных формируются антиципаторная тревога и избегающее поведение, отрицательно влияющие на качество жизни.

Заключение. При фокальной эпилепсии целесообразно систематически уточнять наличие продромальных симптомов и ауры в ходе клинического приема. Важными задачами являются разграничение продрома и ранних иктальных проявлений, а также формирование у пациента соразмерных мер безопасности без усиления гипербдительности и неоправданных ограничений повседневной активности.

1. Fisher R.S., Cross J.H., French J.A., et al. Operational classification of seizure types by the International League Against Epilepsy: Position Paper of the ILAE Commission for Classification and Terminology. Epilepsia. 2017; 58 (4): 522–30. https://doi.org/10.1111/epi.13670.

2. Blume W.T., Lüders H.O., Mizrahi E., et al. Glossary of descriptive terminology for ictal semiology: Report of the ILAE Task Force on Classification and Terminology. Epilepsia. 2001; 42 (9): 1212–8. https://doi.org/10.1046/j.1528-1157.2001.22001.x.

3. Kanner A.M., Carrazana E.E., Munger Clary H.M., et al. Anticipatory anxiety of seizures in epilepsy: a common, complex, and underrecognized phenomenon? Epileptic Disord. 2024; 26 (3): 273–81. https://doi.org/10.1002/epd2.20224.

4. Weiss A., Canetti L., Ben David S., et al. Seizure phobia: a distinct psychiatric disorder among people with epilepsy. Seizure. 2022; 95: 26–32. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2021.12.009.

5. Fazekas B., Megaw B., Eade D., Kronfeld N. Insights into the real-life experiences of people living with epilepsy: a qualitative netnographic study. Epilepsy Behav. 2021; 116: 107729. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2020.107729.

6. Jacoby A., Gorry J., Gamble C., Baker G.A. Public knowledge, private grief: a study of public attitudes to epilepsy in the United Kingdom and implications for stigma. Epilepsia. 2004; 45 (11): 1405–15. https://doi.org/10.1111/j.0013-9580.2004.02904.x.

7. de Boer H.M., Mula M., Sander J.W. The global burden and stigma of epilepsy. Epilepsy Behav. 2008; 12 (4): 540–6. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2007.12.019.

8. Besag F.M.C., Vasey M.J. Prodrome in epilepsy. Epilepsy Behav. 2018; 83: 219–33. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2018.03.019.

9. Scaramelli A., Braga P., Avellanal A., et al. Prodromal symptoms in epileptic patients: clinical characterization of the pre-ictal phase. Seizure. 2009; 18 (4): 246–50. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2008.10.007.

10. Vasconcelos Calheiros de Oliveira Costa G., Fornari Caprara A.L., Pitton Rissardo J., et al. Evaluating prodromal symptoms and health locus of control as predictors of seizure reactivity and neuropsychiatric outcomes in drug-resistant epilepsy: a cross-sectional study. Epilepsy Behav. 2026; 175: 110854. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2025.110854.

11. Ottman R., Hauser W.A., Stallone L. Semistructured interview for seizure classification: agreement with physicians’ diagnoses. Epilepsia. 1990; 31 (1): 110–5. https://doi.org/10.1111/j.1528-1157.1990.tb05368.x.

12. Spencer D.C.Auras are frequent in patients with generalized epilepsy. Epilepsy Curr. 2015; 15 (2): 75–7. https://doi.org/10.5698/1535-759715.2.75.

13. Manford M., Fish D.R., Shorvon S.D. An analysis of clinical seizure patterns and their localizing value in frontal and temporal lobe epilepsies. Brain. 1996; 119 (Pt 1): 17–40. https://doi.org/10.1093/brain/119.1.17.

14. Haut S.R. Seizure clustering. Epilepsy Behav. 2006; 8 (1): 50–5. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2005.08.018.

15. Blum D., Eskola J., Bortz J.J., Fisher R.S. Patient awareness of seizures. Neurology. 1996; 47 (1): 260–4. https://doi.org/10.1212/wnl.47.1.260.

16. Bellon M., Walker C., Peterson C. Seizure-related injuries and hospitalizations: self-report data from the 2010 Australian Epilepsy Longitudinal Survey. Epilepsy Behav. 2013; 26 (1): 7–10. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2012.10.019.

17. Lawn N.D., Bamlet W.R., Radhakrishnan K., et al. Injuries due to seizures in persons with epilepsy: a population-based study. Neurology. 2004; 63 (9): 1565–70. https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000142991.14507.b5.

18. Narodova E.A. Digital tools for seizure monitoring and selfmanagement in epilepsy: a narrative review. J Clin Med. 2025; 14 (24): 8701. https://doi.org/10.3390/jcm14248701.

19. Bandura A. Self-efficacy: toward a unifying theory of behavioral change. Psychol Rev. 1977; 84 (2): 191–215. https://doi.org/10.1037/0033295X.84.2.191.

20. Mormann F., Andrzejak R.G., Elger C.E., Lehnertz K. Seizure prediction: the long and winding road. Brain. 2007; 130 (Pt 2): 314–33. https://doi.org/10.1093/brain/awl241.

21. Federico P., Abbott D.F., Briellmann R.S., et al. Functional MRI of the pre-ictal state. Brain. 2005; 128 (Pt 8): 1811–7. https://doi.org/10.1093/brain/awh533.

22. Sumsky S., Greenfield L.J. Jr. Network analysis of preictal iEEG reveals changes in network structure preceding seizure onset. Sci Rep. 2022; 12 (1): 12526. https://doi.org/10.1038/s41598-022-16877-x.

23. Johansson D., Ohlsson F., Krýsl D., et al. Tonic-clonic seizure detection using accelerometry-based wearable sensors: a prospective, video-EEG controlled study. Seizure. 2019; 65: 48–54. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2018.12.024.

24. NICE. Epilepsies in children, young people and adults (NG217). Available at: https://www.nice.org.uk/guidance/ng217 (accessed 15.12.2025).

25. Kanner A.M. Psychiatric comorbidities in epilepsy: should they be considered in the classification of epileptic disorders? Epilepsy Behav. 2016; 64 (Pt B): 306–8. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2016.06.040.

26. Andualem F., Melkam M., Tadesse G., et al. Quality of life and associated factors among people with epilepsy in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis. BMC Public Health. 2024; 24 (1): 1529. https://doi.org/10.1186/s12889-024-19018-3.

27. Nixon A., Kerr C., Breheny K., Wild D. Patient Reported Outcome (PRO) assessment in epilepsy: a review of epilepsy-specific PROs according to the Food and Drug Administration (FDA) regulatory requirements. Health Qual Life Outcomes. 2013; 11: 38. https://doi.org/10.1186/14777525-11-38.