Preview

Эпилепсия и пароксизмальные состояния

Расширенный поиск

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОСОБЕННОСТЕЙ ТЕЧЕНИЯ ЭПИЛЕПСИИ НА ОСНОВЕ КОМПЛЕКСА ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

https://doi.org/10.17749/2077-8333.2017.9.4.012-021

Аннотация

Цель – прогнозирование особенностей течения эпилепсии на основе комплекса физиологических показателей.

Материалы и методы. Проведено комплексное клинико-физиологическое обследование 72 практически здоровых лиц (контрольная группа) и 163 больных эпилепсией с использованием электроэнцефалографии, регистрации вызванных потенциалов, характеристик моторного и вегетативного обеспечения деятельности. Методом кластерного анализа на основе клинических, психологических характеристик и показателей качества жизни пациенты распределялись в группы с различным течением эпилепсии. Осуществлялась классификация пациентов на клинические группы при помощи логит-регрессионного анализа и технологии искусственных нейронных сетей.

Результаты. Выделены группы пациентов с благоприятным и неблагоприятным течением заболевания. Выявлено увеличение латентности компонентов когнитивных вызванных потенциалов, снижение активации ассоциативных и моторных церебральных механизмов, а также увеличение симпатических влияний в группе пациентов с неблагоприятным течением. Удовлетворительно решена задача классификации пациентов на клинические группы на основе исследуемых физиологических показателей при помощи моделей логит-регрессии и искусственных нейронных сетей.

Заключение. Неоднородность группы больных эпилепсией по клиническим и психосоциальным характеристикам связана с преобладанием симптоматических форм при неблагоприятном течении заболевания. Наибольшее значение в распределении пациентов на клинические группы играют характеристики деятельности неспецифических модулирующих мозговых структур.

Об авторах

Р. А. Зорин
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Зорин Роман Александрович – кандидат медицинских наук, ассистент кафедры неврологии и нейрохирургии.

Ул. Полонского, 13, Рязань, 390000


В. А. Жаднов
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Жаднов Владимир Алексеевич – доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой неврологии и нейрохирургии.

Ул. Полонского, 13, Рязань, 390000



М. М. Лапкин
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Лапкин Михаил Михайлович – доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой нормальной физиологии с курсом психофизиологии.

Ул. Полонского, 13, Рязань, 390000


Список литературы

1. Авакян Г.Н., Блинов Д. В., Лебедева А. В., Бурд С. Г., Авакян Г. Г. Классификация эпилепсии Международной Противоэпилептической Лиги: пересмотр и обновление 2017 года. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2017; 9 (1): 6-25. DOI:10.17749/2077-8333.2017.9.1.006-025.

2. Berg A. T., Berkovic S. F., Brodie M. J. et al. Revised terminology and concepts for organization of seizures and epilepsies: Report of the ILAE Comission on Classification and Terminology 2005-2009. Epilepsia. 2010; 51 (4): 676-685.

3. Кросс Дж.Х. Обновление классификации. Современная эпилептология. Под ред. Е.И. Гусева, А.Б. Гехт. М. 2011; 189-200.

4. Меликян Э. Г., Мильчакова Л. Е., Лебедева А.В. и др. Возрастные аспекты исследования качества жизни больных эпилепсией. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова 2012; 112 (6-2): 78-82.

5. Kanner A.M., Barry J. J., Gilliam F. et al. Depressive and anxiety disorders in epilepsy: Do they differ in their potential to worsen common antiepileleptic drug-related adverse events? Epilepsia. 2012; 53 (6): 1104-1108.

6. Kwan P., Arzimanoglou A., Berg A. T. et al. Definition of drug resistant epilepsy: consensus proposal by the ad hoc Task Force of the ILAE Comission on Theurapeutic Strategies. Epilepsia. 2010; 51 (6): 1069-1077.

7. Калинин В.А., Якунина А.В., Повереннова И. Е. Закономерности течения эпилепсии в разные возрастные периоды. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2015; S1: 26-30.

8. Карлов В.А. Эпилепсия у детей и взрослых, женщин и мужчин: руководство для врачей. М. 2010; 720.

9. Карлов В.А. Эпилепсия как комплексная многоликая проблема. Современная эпилептология. Под ред. Е.И. Гусева, А.Б. Гехт. М. 2011; 219-231.

10. Мантрова Н.Н. Методическое руководство по психофизиологической и психологической диагностике. Иваново. 2007; 216.

11. Fiest K.M., Patten S.B., Wiebe S. et al. Validating screening tools for depression in epilepsy. Epilepsia. 2014; 55 (10): 1642-1650.

12. Dubois B., Slachevsky A., Litvan I. et al. The FAB: A Frontal Assesment Battery at bedside. Neurology. 2000; 55 (11): 1621-1626.

13. Ware J. E., Snow K.K., Kosinski M. et al. Sf-36 Healh Survey. Manual and Interpretation Guide. Lincoln, RI: QualityMetric Incorporated. 2000; 150.

14. Cramer J.A., Perrine K., Devinsky O. et al. Development and cross-cultural translations of a 31-item quality of life in epilepsy inventory. Epilepsia. 1998; 39 (1): 81-88.

15. Зенков Л.Р. Клиническая эпилептология (с элементами нейрофизиологии). М. 2010; 405.

16. Гнездицкий В.В., Корепина О.С. Атлас по вызванным потенциалам мозга (практическое руководство, основанное на анализе конкретных клинических наблюдений). Иваново. 2011; 532.

17. Николаев С. Г. Атлас по электромиографии. Иваново. 2010; 462.

18. Баевский Р.М. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (методические рекомендации). Вестник аритмологии. 2001; 24: 65-86.

19. Бяловский Ю.Ю., Абросимов В.Н. Капнография в общеврачебной практике. Саарбрюккен. 2014; 136.

20. Боев В.М., Борщук Е.Л., Екимов А.К. и др. Руководство по обеспечению решения медико-биологических задач с применением программы Statistica 10.0. Оренбург. 2014; 208 с.

21. Moein S. Medical diagnosis using artificial neural networks. Hershey. 2014; 310.

22. Карлов В.А., Рокотянская Е.М., Коваленко Г.А. К вопросу о рецидивах у взрослых больных эпилепсией. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2011; 3 (2): 22-27.

23. Moshe S. L., Perucca E., Ryvlin P. et al. Epilepsy: new advances. Lancet. 2015; 385 (9971): 884-898.

24. Artemiadis A.K., Fili M., Papadopoulos G. et al. Auditory event-related potentials (P300) and mesial temporal sclerosis in temporal lobe epilepsy patients. Epileptic disorders 2014; 16 (1): 67-73.

25. Meldolesi G.N., Picardi A., Quarato P.P. et al. Factors associated with generic and disease-specific quality of life in temporal lobe epilepsy. Epilepsy Research. 2006; 69 (2): 135-146.

26. Warren C.P., Hu S., Stead M. Synchrony in normal and focal epileptic brain: the seizure onset zone is functionally disconnected. Journal of Neurophysiology. 2010; 104 (6): 3530-3539.

27. Chen R.C., Tsai S.Y., Chang Y.C. et al. Seizure frequency affects event-related potentials (P300) in epilepsy. Journal of clinical neuroscience. 2001: 8 (5); 442-446.

28. Berl M.M., Terwilliger V., Scheller A. Speed and complexity characterize attention problems in children with localizationrelated epilepsy. Epilepsia. 2015; 56 (6): 833-840.

29. Вегетативные расстройства: Клиника, лечение, диагностика. Под ред. А.М. Вейна. М. 2000; 752.


Рецензия

Для цитирования:


Зорин Р.А., Жаднов В.А., Лапкин М.М. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОСОБЕННОСТЕЙ ТЕЧЕНИЯ ЭПИЛЕПСИИ НА ОСНОВЕ КОМПЛЕКСА ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2017;9(4):12-21. https://doi.org/10.17749/2077-8333.2017.9.4.012-021

For citation:


Zorin R.A., Zhadnov V.A., Lapkin M.M. PREDICTING THE COURSE OF EPILEPSY USING A SET OF PHYSIOLOGICAL PARAMETERS. Epilepsy and paroxysmal conditions. 2017;9(4):12-21. (In Russ.) https://doi.org/10.17749/2077-8333.2017.9.4.012-021

Просмотров: 748


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


ISSN 2077-8333 (Print)
ISSN 2311-4088 (Online)