Интерпретация данных электроэнцефалографии у детей раннего возраста

Цель – с помощью данных в открытых источниках и результатов собственных наблюдений разделить графоэлементы на группы нормальных и аномальных, выделить до пяти главных графоэлементов в каждой группе для уточнения подходов к визуальному анализу и интерпретации ЭЭГ у детей раннего возраста.

Материалы и методы. Для поиска релевантных первоисточников в научной литературе использовали международные научные базы данных (МНДБ) Medline и Medscape с применением следующих ключевых слов: «neonatal EEG», «neonatal seizures», «theta burst», «delta brushes», «trace discontinue«, «burst-suppression», «hypsarrhythmia» и др. Собственные данные собирали на энцефалографе «Энцефалан-ЭЭГР-19/26», использовались детские золотые чашечковые электроды диаметром 0,6 см. Запись осуществлялась в 10 пунктах, по международной схеме «10-20».

Результаты и обсуждение. В ЭЭГ раннего детского возраста выделяются две большие группы графоэлементов: вероятно нормативные графоэлементы и паттерны детской ЭЭГ (нормальные паттерны) и вероятно ненормативные (аномальные паттерны) графоэлементы и паттерны детской ЭЭГ. В вероятно нормативной группе главными являются: тета-вспышки, дельта-щетки, паттерн «прерывистая кривая ЭЭГ», затылочный тета-ритм; паттерн дремотных медленных волн. В вероятно ненормативной группе главными являются: пароксизмальные графоэлементы ЭЭГ, асинхронные паттерны ЭЭГ, спайк-волна, пик-волна частотой 3 Гц, гипсаритмия, паттерн «вспышка- подавление»; роландические, затылочные спайки, паттерн замедления ритмики.

Заключение. Существует диссонанс в выделении многочисленных возрастзависимых графоэлементов в раннем возрасте и ограниченностью количества подобных феноменов у детей старшего возраста и взрослых. Мы попытались преодолеть это противоречие, выделив две большие группы графоэлементов младенческой ЭЭГ, коррелирующие с подобными у старших детей. Такой подход может способствовать лучшему пониманию нормативного и патологического онтогенеза.

1. Hellstom-Westas L., S de Vries L., Rosen I. Atlas of Amplitudeintegrated EEGs in the newborn. Second Edition. Informa UK Ltd., 2008. – P.187.

2. Киссин М.Я. Клиническая эпилептология: руководство. М. 2011; 256 с.

3. Строганова Т.А., Дегтярева М.Г., Володин Н.Н. Электроэнцефалография в неонатологии: Руководство для врачей. М. 2005; 279 с.

4. Зенков Л.Р. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии). Руководство для врачей. М. 2004; 368 с.

5. Понятишин А.Е., Пальчик А.Б. Электроэнцефалография в неонатальной неврологии. СПб. 2006; 120 с.

6. Le Bihannic A., Beauvais K., Busnel A., de Barace C., Furby A. Prognostic value of EEG in very premature newborns. Arch. Dis. Child Fetal Neonatal. Mar 2012; 97: F106-9.

7. Bye A., Neonate with benign familial neonatal convulsions: recorded generalized and focal seizures. Pediatr. Neurol. 1994; 10: 164.

8. Nunes M.L., Da Costa J.C., Moura-Ribeiro M.V. Polysomnographic quantification of bioelectrical maturation in preterm and fullterm newborns at matched conceptional ages. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1997; 102: 186.

9. Biagioni E., Bartalena L., Boldrini A. et al. Electroencephalography in infants with periventricular leukomalacia: prognostic features at preterm and term age. J. Child. Neurol. 2000; 15: 1.

10. Grigg-Damberger M., Gozal D., Marcus C.L. et al. The visual scoring of sleep and arousal in infants and children. J. Clin. Sleep. Med. 2007; 3: 201.

11. Kellaway P. An orderly approach to visual analysis: elements of the normal EEG and their characteristics in children and adults. p. 100. In Ebersole J.S., Pedley T.A. (eds) Current Practice of Clinical Electroencephalography. 3rd Ed. Lippincott Williams & Wilkins, Philadelphia, 2003.

12. Silbert P.L., Radhakrishnan K., Johnson J. et al. The significance of the phi rhythm. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1995; 95: 71.

13. North K., Ouvrier. R., Nugent. M. Pseudoseizures caused by hyperventilation resembling absence epilepsy. J. Child Neurol. 1990; 5: 288.

14. Doose H., Waltz S. Photosensitivity – genetics and clinical significance. Neuropediatrics. 1993; 24: 249.

15. Steinlein O., Anokhin A., Yping M. et al. Localization of a gene for the human low-voltage EEG on 20q and genetic heterogeneity. Genomics. 1992; 12: 69.

16. Doose H., Castiglione E., Waltz S. Parental generalized EEG alpha activity predisposes to spike wave discharges in offspring. Hum. Genet. 1995; 96: 695.

17. Task Force for the Determination of Brain Death in Children: Guidelines for the determination of brain death in children. Ann. Neurol. 1987; 21: 616.

18. Douglass L.M., Wu J.Y., Rosman N.P. et al. Burst suppression electroencephalogram pattern in the newborn: predicting the outcome. J. Child. Neurol. 2002; 17: 403.

19. Biagioni E., Bartalena L., Boldrini A. et al. Constantly discontinuous EEG patterns in full-term neonates with hypoxicischaemic encephalopathy. Clin. Neurophysiol. 1999; 110: 1510.

20. Andre M., Lamblin M.D., d’Allest A.M. et al. Electroencephalography in premature and full-term infants. Developmental features and glossary. Neurophysiol. Clin. 2010; 40: 59.

21. Holmes G., Rowe J., Hafford J. et al. Prognostic value of the electroencephalogram in neonatal asphyxia. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1982; 53: 60.

22. Mariani E., Scelsa B., Pogliani L. et al. Prognostic value of electroencephalograms in asphyxiated newborns treated with hypothermia. Pediatr. Neurol. 20084 39: 317.

23. Vecchierini M.F., Andre M., d’Allest A.M. Normal EEG of premature infants born between 24 and 30 weeks gestational age: terminology, definitions and maturation aspects. Neurophysiol. Clin. 2007; 37: 311.

24. Holmes G.L., Lombroso C.T. Prognostic value of background patterns in the neonatal EEG. J. Clin. Europhysiol. 1993; 10: 323.

25. Yamatogi Y., Ohtahara S. Severe epilepsy with multiple independent spike foci. J. Clin. Neurophysiol. 2003; 20: 442.

26. Scher M.S., Bova J.M., Dokianakis S.G. et al. Positive temporal sharp waves on EEG recordings of healthy neonates: a benign pattern of dysmaturity in preterm infants at postconceptional term ages. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1994; 90: 173.

27. Baud O., d’Allest A.M., Lacaze-Masmonteil T. et al. The early diagnosis of periventricular leukomalacia in premature infants with positive rolandic sharp waves on serial electroencephalography. J. Pediatr. 1998; 132: 813.

28. Marret S., Parain D., Me´nard J. et al. Prognostic value of neonatal electroencephalography in premature newborns less than 33 weeks of gestational age. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1997; 102: 178.

29. Silvestri-Hobson R. C. Abnormal Neonatal EEG. 2016 Aug 18. [Medline].

30. Toth C., Harder S., Yager J. Neonatal herpes encephalitis: a case series and review of clinical presentation. Can. J. Neurol. Sci. 2003; 30: 36.

31. Vecchierini-Blineau M.F., Nogues B., Louvet S. et al. Positive temporal sharp waves in electroencephalograms of the premature newborn. Neurophysiol. Clin. 1996; 26: 350.

32. Scher M.S., Beggarly M. Clinical significance of focal periodic discharges in neonates. J. Child. Neurol. 1989; 4: 175.

33. Scher M.S., Johnson M.W., Holditch-Davis D. Cyclicity of neonatal sleep behaviors at 25 to 30 weeks’ postconceptional age. Pediatr Res. 2005 Jun; 57 (6): 879-82.

34. Despotovic I., Cherian P.J., De Vos M., Hallez H., Deburchgraeve W., Govaert P. et al. Relationship of EEG sources of neonatal seizures to acute perinatal brain lesions seen on MRI: A pilot study. Hum. Brain. Mapp. 2012 Apr 21.

35. Glass H.C., Shellhaas R.A., Wusthoff C.J., Chang T., Abend N.S., Chu C.J. et al. Contemporary Profile of Seizures in Neonates: A Prospective Cohort Study. J. Pediatr. 2016 Jul; 174: 98-103.

36. Фомина М.Ю., Мелашенко Т.В., Павлова О.И. Неонатальные судороги у доношенных новорожденных: клинико-электрофизио- логические особенности. Педиатр. 2018; 9 (5): 13-20.

37. Scher M.S. Controversies regarding neonatal seizure recognition. Epileptic Disord. 2002; 4: 139.

38. Pisani F., Copioli C., Di Gioia C. et al. Neonatal seizures: relation of ictal video-electroencephalography (EEG) findings with neurodevelopmental outcome. J. Child Neurol. 2008; 23: 394.

39. Hirsch E., Velez A., Sellal F. et al. Electroclinical signs of benign neonatal familial convulsions. Ann. Neurol. 1993; 34: 835.

40. Khan R., Nunes M., Garcias da Silva L. et al. Predictive value of sequential electroencephalogram (EEG) in neonates with seizures and its relation to neurological outcome. J. Child. Neurol. 2008; 23: 144.

41. Clancy R. Interictal sharp EEG transients in neonatal seizures. J. Child Neurol. 1989; 4: 30.

42. Ortibus L., Sum J., Hahn J. Predictive value of EEG for outcome and epilepsy following neonatal seizures. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1996; 98: 175.

43. Pisani F., Piccolo B., Cantalupo G., Copioli C., Fusco C., Pelosi A., et al. Neonatal seizures and post-neonatal epilepsy: a seven-year follow-up study. Pediatr. Res. 2012 May 11.

44. Oliveira A., Nunes M., Haertel L. et al. Duration of rhythmic EEG patterns in neonates: new evidence forclinical and prognostic significance of brief rhythmic discharges. Clin. Neurophysio. 2000; 111: 1646.

45. Bouma P.A.,Westendorp R.G.,Van Dijk J.G. et al. The outcome of absence epilepsy: a meta-analysis.Neurology. 1996; 47: 802.

46. Callenbach P.M., Bouma P.A., Geerts A.T. et al. Long-term outcome of childhood absence epilepsy: Dutch Study of Epilepsy in Childhood. Epilepsy Res. 2009; 83: 249.

47. Panayiotopoulos C., Obeid T., Waheed G. Differentiation of typical absence seizures in epileptic syndromes. Brain. 1989; 112: 1039.

48. Sadleir L., Scheffer I., Smith S. et al. EEG features of absence seizures in idiopathic generalized epilepsy: impact of syndrome, age, and state. Epilepsia. 2009; 50: 1572.

49. Tovia E., Goldberg-Stern H., Shahar E. et al. Outcome of children with juvenile absence epilepsy. J .Child. Neurol. 2006; 21: 766.

50. Berg A.T., Berkovic S.F., Brodie M.J. et al. Revised terminology and concepts for organization of seizures and epilepsies: report of the ILAE Commission on Classification and Terminology, 2005–2009. Epilepsia. 2010; 51: 676.

51. Arzimanoglou A., French J., Blume W.T. et al. Lennox – Gastaut syndrome: a consensus approach on diagnosis, assessment, management, and trial methodology. Lancet Neurol. 2009; 8: 82.

52. Panayiotopoulos C.P., Michael M., Sanders S. et al. Benign childhood focal epilepsies: assessment of established and newly recognized syndromes. Brain. 2008; 131: 2264.

53. Gregory D.L., Wong P.K. Clinical relevance of a dipole field in rolandic spikes. Epilepsia. 1992; 33: 36.

54. Minami T., Gondo K., Yamamoto T. et al. Magnetoencephalographic analysis of rolandic discharges in benign childhood epilepsy. Ann. Neurol. 1996; 39: 326.

55. Gregory D.L., Wong P.K. Clinical relevance of a dipole field in rolandic spikes. Epilepsia. 1992; 33: 36.

56. Okubo Y., Matsuura M., Asai T. et al. Epileptiform EEG discharges in healthy children: prevalence, emotional and behavioral correlates, and genetic influences. Epilepsia. 1994; 35: 832.

57. Massa R., de Saint-Martin A., Carcangiu R. et al. EEG criteria predictive of complicated evolution in idiopathic rolandic epilepsy. Neurology. 2001; 57: 1071.

58. Ferrie C.D., Beaumanoir A., Guerrini R. et al. Early-onset benign occipital seizure susceptibility syndrome. Epilepsia. 1997; 38: 285.

59. Glaze D.G. Neurophysiology of Rett syndrome. J. Child Neurol. 2005; 20: 740.

60. Korff C.M., Kelley K.R., Nordli D.R. Jr. Notched delta, phenotype, and Angelman syndrome. J. Clin. Neurophysiol. 2005; 22: 238.

61. Guerrini R., De Lorey T., Bonanni P. et al. Cortical myoclonus in Angelman syndrome. Ann. Neurol. 1996; 40: 39.

62. Nordli D.R., Moshe S.L., Shinnar S. The role of EEG in febrile status epilepticus (FSE). Brain. Dev. 2010; 32: 37.

63. So N., Berkovic S., Andermann F. et al. Myoclonus epilepsy and ragged-red fibers (MERRF). Electrophysiological studies and comparisons with other progressive myoclonus epilepsies. Brain. 1989; 112: 1261.

64. Harding B.N. Progressive neuronal degeneration of childhood with liver disease (Alpers–Huttenlocher syndrome): a personal review. J. Child. Neurol. 1990; 5: 273.

65. Ferrari G., Lamantea E., Donati A. et al. Infantile hepatocerebral syndromes associated with mutations in the mitochondrial DNA polymerase-gamma A. Brain. 2005; 128: 723.

66. Wolf N.I., Rahman S., Schmitt B. et al. Status epilepticus in children with Alpers’ disease caused by POLG1 mutations: EEG and MRI features. Epilepsia. 2009; 50: 1596.

67. Пальчик А. Б., Понятишин А. Е. Неэпилептические пароксизмы у грудных детей. Москва. 2015; 136 с.