Preview

Эпилепсия и пароксизмальные состояния

Расширенный поиск

Видео-ЭЭГ-мониторинг в диагностике и оценке эффективности терапии при впервые диагностированной генерализованной эпилепсии у взрослых

https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2021.046

Аннотация

Введение. Видеоэлектроэнцефалографический мониторинг (ВЭЭГМ) является незаменимым функциональным методом исследования в эпилептологии, однако в настоящее время практически отсутствуют исследования по оценке эффективности применения противоэпилептических препаратов с учетом ВЭЭГМ.
Цель: повысить эффективность ЭЭГ-диагностики и изучить индекс эпилептиформной активности (ИЭА) при впервые выявленной идиопатической генерализованной эпилепсии (ИГЭ) у взрослых при применении вальпроата и леветирацетама.
Материал и методы. В исследование включены 130 пациентов: 60 (46,2%) мужчин и 70 (53,8%) женщин с впервые выявленной ИГЭ в возрасте 22,51±8,9 года. Всем больным при первом визите проводили длительный ВЭЭГМ с оценкой количественного ИЭА, а также через 1, 3, 6 и 12 мес соответственно. Для каждого приступа, развившегося во время ВЭЭГМ, анализировали его тип, время возникновения, распределение в структуре цикла «сон–бодрствование», продолжительность, характер иктального ЭЭГ-паттерна и выставляли диагноз эпилептического синдрома. В качестве инициальной терапии 65 пациентам был назначен вальпроат и 65 – леветирацетам. Эффективность терапии оценивали по показателям удержания на терапии, отсутствия приступов, снижения их частоты.
Результаты. Во время первичного ВЭЭГМ приступы были выявлены у 56 (43,1%) больных, которые вошли в 1-ю группу, оставшиеся 74 (56,9%) пациента составили 2-ю группу. У больных с приступами при первичном ВЭЭГМ усредненный ИЭА был значимо выше по сравнению с пациентами, у которых приступы во время исследования отсутствовали (p<0,001). При этом усредненный ИЭА также был выше в данной группе на 2-м (p<0,001) и 3-м p<0,001) визитах. Через 6 и 12 мес ИЭА практически выравнивался независимо от принимаемого противоэпилептического препарата. Прогноз по эффективности терапии был лучше в группе пациентов с ИГЭ, у которых при первичном проведении ВЭЭГМ приступы зарегистрированы не были. 
Заключение. Длительный ВЭЭГМ позволяет объективно оценивать динамику проводимой терапии на основании учета ИЭА. При подборе терапии с впервые выявленной ИГЭ самым ответственным периодом являются первые 6 мес. 

Об авторах

А. Б. Кожокару
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Государственный научный центр Российской Федерации – Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна» Федерального медико-биологического агентства России; Федеральное государственное бюджетное учреждение дополнительного профессионального образования «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента Российской Федерации
Россия

Кожокару Анжела Борисовна – к.м.н., заведующая лабораторией клинической нейрофизиологии; доцент  кафедры неврологии

РИНЦ SPIN-код: 9567-7212

ул. Маршала Новикова, д. 23, Москва 123098

ул. Маршала Тимошенко, д. 19, стр. 1А, Москва 121359



В. А. Карлов
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Карлов Владимир Алексеевич – д.м.н., член-корреспондент РАН, профессор кафедры нервных болезней лечебного факультета

Scopus Author ID: 7103065003; РИНЦ SPIN-код: 2726-9790.

ул. Вучетича, д. 10, стр. 2, Москва 127206



П. Н. Власов
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный медико-стоматологический университет им. А.И. Евдокимова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Власов Павел Николаевич – д.м.н., профессор кафедры нервных болезней лечебного факультета

Scopus Author ID: 7101688064; РИНЦ SPIN-код: 9357-2284.

ул. Вучетича, д. 10, стр. 2, Москва 127206



А. С. Орлова
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Орлова Александра Сергеевна – к.м.н., доцент кафедры патологии человека Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского

WoS ResearcherID: F-6886-2016; Scopus Author ID: 57191331064; РИНЦ SPIN-код: 6468-5100.

ул. Трубецкая, д. 8/2, Москва 119991



Список литературы

1. Карлов В.А. Эпилепсия у детей и взрослых, женщин и мужчин. Руководство для врачей. 2-е изд. М.: БИНОМ; 2019.

2. Карлов В.А., Айвазян С.О. Эпилепсия в терминах, визуальных и ЭЭГ паттернах. М.: Невромед-клиника; 2020.

3. Мухин К.Ю., Петрухин А.С., Глухова Л.Ю. Эпилепсия. Атлас электро-клинической диагностики. М.: Альварес Паблишиинг; 2004.

4. Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография. М.: МЕДпресс-информ; 2004.

5. Tufenkjian K., Lüders H.O. Seizure semiology: its value and limitations in localizing the epileptogenic zone. J Clin Neurol. 2012; 8 (4): 243–50. https://doi.org/10.3988/jcn.2012.8.4.243.

6. Зенков Л.Р. Клиническое значение изменений электроэнцефалограммы при лечении эпилепсии вальпроатом (Депакин Хроно). Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова. 2002; 102: 20.

7. Sharmila A. Epilepsy detection from EEG signals: a review. J Med Eng Technol. 2018; 42 (5): 368–80. https://doi.org/10.1080/03091902.2018.1513576.

8. Akman C.I., Montenegro M.A., Jacob S., et al. Seizure frequency in children with epilepsy: factors influencing accuracy and parental awareness. Seizure. 2009; 18 (7): 524–9. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2009.05.009.

9. Villanueva V., Gutiérrez A., García M., et al. Usefulness of video-EEG monitoring in patients with drug-resistant epilepsy. Neurologia. 2011; 26 (1): 6–12. https://doi.org/10.1016/j.nrl.2010.09.029.

10. Tatum W.O., Rubboli G., Kaplan P.W., et al. Clinical utility of EEG in diagnosing and monitoring epilepsy in adults. Clin Neurophysiol. 2018; 129 (5): 1056–82. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2018.01.019.

11. Kobulashvili T., Hofler J., Dobesberger J., et al. Current practices in long-term video-EEG monitoring services: a survey among partners of the E-PILEPSY pilot network of reference for refractory epilepsy and epilepsy surgery. Seizure. 2016; 38: 38–45. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2016.03.009.

12. Kinney M.O., Kovac S., Diehl B. Structured testing during seizures: a practical guide for assessing and interpreting ictal and postictal signs during video EEG long term monitoring. Seizure. 2019; 72: 13–22. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2019.08.008.

13. Fisher R.S., Engel J.J. Definition of the postictal state: when does it start and end? Epilepsy Behav. 2010; 19 (2): 100–4. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2010.06.038.

14. Shih J.J., Fountain N.B., Herman S.T., et al. Indications and methodology for video-electroencephalographic studies in the epilepsy monitoring unit. Epilepsia. 2018; 59 (1): 27–36. https://doi.org/10.1111/epi.13938.

15. Wilby J., Kainth A., Hawkins N., et al. Clinical effectiveness, tolerability and cost-effectiveness of newer drugs for epilepsy in adults: a systematic review and economic evaluation. Health Technol Assess. 2005; 9 (15): 1–157. https://doi.org/10.3310/hta9150.

16. Карлов В.А., Кожокару А.Б., Власов П.Н. и др. Динамика эпилептиформной активности, эффективность и переносимость препаратов вальпроевой кислоты при впервые выявленной эпилепсии у подростков и взрослых. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020; 120 (7): 35–43. https://doi.org/10.17116/jnevro202012007135.

17. Beniczky S., Aurlien H., Brøgger J.C., et al. Standardized computerbased organized reporting of EEG: SCORE – Second version. Clin Neurophysiol. 2017; 128 (11): 2334–46. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2017.07.418.

18. Urigüen J.A., García-Zapirain B., Artieda J., et al. Comparison of background EEG activity of different groups of patients with idiopathic epilepsy using Shannon spectral entropy and cluster-based permutation statistical testing. PLoS One. 2017; 12 (9): e0184044. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0184044.

19. Siddiqui M.K., Morales-Menendez R., Huang X,. Hussain N. A review of epileptic seizure detection using machine learning classifiers. Brain Inform. 2020; 7 (1): 5. https://doi.org/10.1186/s40708-020-00105-1.


Рецензия

Для цитирования:


Кожокару А.Б., Карлов В.А., Власов П.Н., Орлова А.С. Видео-ЭЭГ-мониторинг в диагностике и оценке эффективности терапии при впервые диагностированной генерализованной эпилепсии у взрослых. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2021;13(1):21-32. https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2021.046

For citation:


Kozhokaru A.B., Karlov V.A., Vlasov P.N., Orlova A.S. Video-EEG monitoring in diagnostics and treatment efficacy evaluation in newly-diagnosed generalized epilepsy in adults. Epilepsy and paroxysmal conditions. 2021;13(1):21-32. (In Russ.) https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2021.046

Просмотров: 1014


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


ISSN 2077-8333 (Print)
ISSN 2311-4088 (Online)