Preview

Эпилепсия и пароксизмальные состояния

Расширенный поиск

Описание технических характеристик ЭЭГ-оборудования и их сравнение для доступных в России электроэнцефалографов

https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2023.170

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Целью данной статьи является подробное описание ключевых технических характеристик современного электроэнцефалографического (ЭЭГ) оборудования и их влияния на качество регистрируемого сигнала. Понимание значения технических параметров регистрирующей аппаратуры поможет медицинским работникам сделать правильный выбор при приобретении нового оборудования, а также корректно устанавливать необходимые параметры регистрации для обеспечения максимально возможного качества ЭЭГ-сигнала. Кроме того, приведено сравнение технических характеристик доступного в России ЭЭГ-оборудования. Такое сравнение стало возможным после того, как с 2023 г. на сайте Росздравнадзора начали публиковать полный пакет документов на зарегистрированное медицинское оборудование, включая данные о его технических параметрах.

Для цитирования:


Иванов А.А. Описание технических характеристик ЭЭГ-оборудования и их сравнение для доступных в России электроэнцефалографов. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2023;15(4):384-392. https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2023.170

For citation:


Ivanov А.А. Description of technical characteristics for EEG equipment and their comparison for electroencephalographs available in Russia. Epilepsy and paroxysmal conditions. 2023;15(4):384-392. (In Russ.) https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2023.170

ВВЕДЕНИЕ / INTRODUCTION

На заре электроэнцефалографии (ЭЭГ) в середине ХХ века ЭЭГ-регистраторы занимали целые комнаты и могли работать только в экранированных помещениях. С прогрессом микроэлектроники современные электроэнцефалографы превратились в компактные компьютерные приборы, способные обеспечивать высококачественную регистрацию ЭЭГ-сигнала практически в любых условиях, включая палаты интенсивной терапии [1], где работает большое количество разнообразного оборудования, создающего помехи (рис. 1).

Рисунок 1. Сравнение электроэнцефалографического оборудования
середины ХХ и начала XXI века

Figure 1. Comparison of the mid-20th and early 21th century
electroencephalographic equipment

Тем не менее качество регистрации ЭЭГ-сигнала по-прежнему зависит от качества применяемых электродов и технических характеристик ЭЭГ-оборудования, которое используется для проведения обследования. Именно значению различных технических параметров современных усилителей ЭЭГ посвящена эта статья. Рассмотрены основные технические характеристики ЭЭГ-оборудования и их влияние на качество регистрируемого сигнала. В завершение представлена сравнительная таблица технических параметров ЭЭГ-оборудования, доступного в Российской Федерации. В сравнение попали как регистраторы ведущих отечественных производителей, так и импортные образцы. Такое сопоставление стало возможным после того, как с 2023 г. на сайте Росздравнадзора начали публиковать полный пакет документов на зарегистрированное медицинское оборудование, включая данные о его технических параметрах [2].

Современный компьютерный электроэнцефалограф состоит из двух основных электронных компонентов: усилителя аналогового сигнала и аналогово-цифрового преобразователя (АЦП) [3]. Именно от характеристик этих двух компонентов в конечном итоге и зависит качество регистрируемого ЭЭГ-сигнала. Ниже рассмотрены параметры ЭЭГ-регистраторов и описано их влияние на качество регистрируемого сигнала.

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЭЭГ-ОБОРУДОВАНИЯ /
TECHNICAL CHARACTERISTICS OF EEG EQUIPMENT

Частота квантования / Sampling rate

Современный электроэнцефалограф хранит зарегистрированные данные на жестком диске компьютера и отображает их на экране монитора. Поскольку компьютеры не могут хранить и обрабатывать аналоговые сигналы, ЭЭГ-сигнал необходимо перевести из аналоговой в цифровую форму (оцифровать). Эту задачу выполняет АЦП [3]. Цифровое представление сигнала имеет ряд преимуществ:

  • цифровой сигнал не подвержен помехам, его можно передавать на любые расстояния без искажений;
  • цифровой сигнал легко может быть представлен в компьютере на дисплее.

Но есть у него и свои недостатки и ограничения. Например, такой сигнал имеет ограниченное разрешение по времени и амплитуде (рис. 2).

Рисунок 2. Пример перевода аналогового сигнала (а) в оцифрованный вид (b).
Цифровая форма сигнала тем более будет похожа на исходный аналоговый сигнал,
чем больше разрешающая способность аналогово-цифрового преобразователя
по времени и амплитуде

Figure 2. A representative conversion of analog (a) to digitized (b) signal.
The higher time- and amplitude-specific resolution of analog-to-digital converter
the more digital signal would resemble original analog signal

Частота квантования как раз и определяет разрешающую способность АЦП по времени. Она обычно измеряется в Герцах (Гц) и показывает количество отсчетов цифрового сигнала в секунду. С точки зрения хранения и отображения ЭЭГ-сигнала от частоты квантования зависит плавность кривых по оси времени. На рисунке 3 представлены отличия сигнала, записанного с разной частотой квантования. Сигнал содержит одну и ту же синусоиду частотой 10 Гц, но при частоте квантования 100 Гц можно заметить неравномерность пиков синусоиды, обусловленную недостаточной разрешающей способностью АЦП по времени. На частоте квантования 200 Гц вершины синусоиды более сглажены, но все-таки неравномерность еще различима. При частоте 500 Гц синусоида 10 Гц выглядит уже гладко, и дальнейшее увеличение частоты квантования не приведет к улучшению качества сигнала, но существенно увеличит его объем при хранении в базе данных обследований на компьютере. Это «оборотная сторона медали» – при увеличении частоты квантования сигнала увеличивается и объем хранимой информации.

Рисунок 3. Синусоида частотой 10 Гц,
записанная с разными частотами квантования:
a – 100 Гц; b – 200 Гц; c – 500 Гц; d – 5000 Гц

Figure 3. 10 Hz sine wave recorded at different sample rates:
a – 100 Hz; b – 200 Hz; c – 500 Hz; d – 5000 Hz

Важно отметить, что в соответствии с теоремой Котельникова для отображения любой частоты колебаний в цифровом виде необходима частота квантования, как минимум в 2 раза превышающая эту частоту колебаний [4][5]. Таким образом, если на ЭЭГ-кривых необходимо увидеть частоты колебаний сигналов до 75 Гц, то необходима частота квантования как минимум 150 Гц.

В рекомендациях Международной Противоэпилептической Лиги [6] прописана минимально допустимая частота квантования для регистрации ЭЭГ-сигнала в 200–256 Гц. Однако на практике для качественного отображения нужна частота квантования, в 4–8 раз превышающая максимальную частоту колебаний измеряемого сигнала. Именно поэтому для качественного отображения ЭЭГ-сигнала на современном экране компьютера рекомендуется использовать частоту квантования не менее 500 Гц.

Разрядность аналогово-цифрового преобразователя /
Analog-to-digital converter bit rate

Как уже было указано, качество цифрового представления сигнала зависит от двух параметров блока АЦП, а именно от разрешающей способности и частоты квантования. Частота квантования как разрешающая способность по времени была рассмотрена выше, теперь остановимся подробнее на разрешающей способности АЦП по амплитуде (рис. 4).

Рисунок 4. Пример преобразования аналогового сигнала в цифровую форму.
АЦП – аналогово-цифровой преобразователь

Figure 4. A representative analog-to-digital conversion.
ADC – analog-to-digital converter

Разрешающая способность АЦП – это количество разрядов (ступенек) при измерении амплитуды сигнала. Например, если она составляет всего 8 бит, то амплитуда цифрового сигнала на его выходе будет принимать одно из 256 (2⁸) значений (ступенек). Если при этом, например, необходимо измерять аналоговый сигнал в диапазоне от –10 мВ до +10 мВ, то размер одной ступеньки будет равен 78 мкВ. Для оцифровки ЭЭГ-сигнала такой разрешающей способности явно недостаточно. Поэтому первые цифровые ЭЭГ-регистраторы имели очень узкий амплитудный диапазон и при малейшем его превышении уходили в «зашкал» (рис. 5).

Рисунок 5. Пример ограниченности аналогово-цифрового преобразователя (АЦП)
по амплитуде регистрируемого сигнала.
Зеленый сигнал находится в пределах амплитудного диапазона,
который способен оцифровывать АЦП,
а синий уже превышает его и поэтому обрезается.
В результате часть полезной информации теряется

Figure 5. A representative amplitude-specific limitation
of analog-to-digital converter (ADC) for recorded signal.
The green signal is depicted within the amplitude range that ADC can digitize,
whereas blue signal exceeds it and therefore to be cut off.
As a result, some desired information is lost

При применении более современных 16-битных АЦП (65 536 ступенек) точность измерения амплитуды того же диапазона ±10 мВ уже составляет всего 0,3 мкВ, что намного лучше. Если же при таком АЦП будет необходимо оцифровывать сигнал в более широком амплитудном диапазоне, например от –100 до +100 мВ, то точность оцифровки составит 3 мкВ. Таким образом, при увеличении входного диапазона измеряемого сигнала уменьшается точность его цифрового представления. Именно поэтому в настоящее время применяются самые передовые 24-битные АЦП, которые позволяют обеспечить одновременно и широкий регистрируемый диапазон амплитуд, и высокую точность оцифровки сигнала.

Уровень внутренних шумов усилителя /
Amplifier internal noise

Для того чтобы подать низкоамплитудный ЭЭГ-сигнал на вход АЦП с целью оцифровки, его необходимо предварительно усилить. Кроме параметров АЦП на качество регистрируемого ЭЭГ-сигнала оказывают прямое влияние и характеристики усилителя аналогового сигнала.

Один из важнейших параметров усилителя – уровень собственных шумов [7]. Обычно он возрастает прямо пропорционально коэффициенту усиления и регистрируемому диапазону амплитуд аналогового сигнала. Высококачественные усилители, как правило, имеют в своем составе несколько каскадов усиления, что повышает его качество, но ведет к удорожанию электронных комплектующих, необходимых для построения ЭЭГ-регистратора.

В настоящее время существует два варианта оценки собственного шума усилителя:

  • от пика до пика;
  • среднее квадратичное отклонение (англ. root mean square, RMS).

Для измерения уровня собственного шума усилителя в тестовой лаборатории обычно накоротко замыкаются все его входы и проводится измерение регистрируемого сигнала. В идеале на выходе должна регистрироваться чистая изолиния, но на практике такого не бывает, т.к. любой современный усилитель имеет собственный шум. Размах регистрируемого таким образом сигнала и называют собственным шумом усилителя, измеренным от пика до пика (рис. 6).

Рисунок 6. Параметры измерения сигнала

Figure 6. Signal measurement parameters

Среднее квадратичное отклонение – это наиболее распространенный показатель рассеивания значений случайной величины относительно ее математического ожидания (аналога среднего арифметического с бесконечным числом исходов). На практике обычно для белого шума значение RMS меньше значения амплитуды от пика до пика примерно в 6–7 раз.

Следует помнить, что наличие двух вариантов измерения внутреннего шума усилителя нередко приводит к путанице при сравнении двух ЭЭГ-регистраторов между собой.

Уровень собственных шумов усилителя имеет особое значение при регистрации низкоамплитудной ЭЭГ, например в палате интенсивной терапии [2] или при диагностике смерти мозга [8]. Но и при регистрации обычных рутинных ЭЭГ-обследований уровень собственных шумов является важной характеристикой усилителя, влияющей на качество регистрируемого сигнала.

Подавление синфазной помехи / Common mode rejection

Основной проблемой при регистрации ЭЭГ в неэкранированных помещениях является помеха от питающей электрической сети (50 или 60 Гц в зависимости от региона). Ее также называют синфазной наводкой. В современных ЭЭГ-регистраторах подавление синфазной наводки проводится с помощью каскада усиления с обратной связью. Для организации последней используется дополнительный электрод, накладываемый на любую точку тела обследуемого. Этот электрод обычно называют общим или заземляющим. Именно сигнал с заземляющего электрода используется для подавления синфазной помехи от питающей сети (рис. 7).

Рисунок 7. Организация обратной связи для подавления синфазной помехи
позволяет отсеивать синусоидальную составляющую,
наведенную на полезный сигнал питающей сетью

Figure 7. Organizing feedback for common mode rejection to filter out
a sinusoidal component induced by supply circuit on desired signal

Коэффициент подавления синфазной помехи (англ. common-mode rejection ratio, CMRR) обычно рассчитывают в децибелах (дБ). Чем выше коэффициент подавления, тем меньше влияние электрической питающей сети на качество регистрируемого ЭЭГ-сигнала.

Иногда одного только аппаратного подавления синфазной помехи оказывается недостаточно, например при работе ЭЭГ-регистратора в непосредственной близости от источников переменного тока. В таких случаях на помощь приходят программные цифровые фильтры, реализованные в компьютерном программном обеспечении и работающие с сигналом ЭЭГ, который уже зарегистрирован, непосредственно перед выводом его на дисплей монитора [9]. В совокупности аппаратный и программный фильтры в большинстве случаев позволяют избавиться от проблем с сетевой наводкой при регистрации ЭЭГ.

Важно отметить, что программные цифровые фильтры работают тем качественнее, чем выше частота квантования записанного сигнала, но вычислительных ресурсов на их работу при этом расходуется больше.

Входной диапазон по амплитуде / Input amplitude range

Каждый усилитель и каждый АЦП имеет рабочий диапазон амплитуд, с которым он может функционировать. При превышении этого диапазона схемотехника уходит в режим насыщения, или «зашкал» (см. рис. 5).

Средняя амплитуда ЭЭГ-сигнала здорового человека обычно не превышает 100–200 мкВ от пика до пика. Амплитуда биоэлектрической активности головного мозга, зарегистрированная со скальпа во время эпилептического приступа, может составлять 500–1000 мкВ и более (рис. 8), а во время записи с инвазивных ЭЭГ-электродов или при разного рода артефактах записи амплитуда регистрируемого сигнала может достигать десятков и сотен милливольт.

Рисунок 8. Пример измерения амплитуды
эпилептиформного графоэлемента «спайк – медленная волна»,
зарегистрированного со скальповых электродов

Figure 8. A representative amplitude measurement
for spike-slow wave epileptiform graphoelement
recorded from scalp electrodes

Так какой же входной диапазон амплитуд должен быть у современного ЭЭГ-регистратора? Как минимум он должен работать в диапазоне ±12 мВ, чтобы обеспечивать отображение эпилептиформной активности и не уходить в «зашкал» при высокоамплитудных артефактах. Но есть еще такое явление, как поляризация регистрирующих электродов, которая дает постоянное смещение регистрируемого усилителем сигнала (ранее упоминалось, что качество регистрации ЭЭГ-сигнала зависит от используемых ЭЭГ-электродов). Поляризация электродов зависит от качества материала, из которых они изготовлены, и может достигать 300 мВ. Таким образом, современный ЭЭГ-регистратор должен обеспечивать запись сигнала в диапазоне ±12 мВ с компенсацией постоянной составляющей до 300 мВ. Такие показатели были достижимы при применении 16-битных АЦП. С появлением 24-битных АЦП современные ЭЭГ-регистраторы могут существенно расширять регистрируемый диапазон амплитуд при сохранении высокой точности оцифровки сигнала и имеют входной диапазон до нескольких сотен милливольт.

Входной диапазон по частоте / Input frequency range

Так же как ограничения по амплитуде, каждый регистратор ЭЭГ имеет свои ограничения по частотному диапазону регистрируемого сигнала, который складывается из нижней и верхней частот пропускания (рис. 9).

Рисунок 9. Пример амплитудно-частотных характеристик различных фильтров:
a – фильтр нижних частот (ФНЧ);
b – фильтр верхних частот (ФВЧ);
c – полосовой фильтр (ПФ);
d – режекторный фильтр (РФ)

Figure 9. A representative filter-specific amplitude-frequency characteristics.
a – low pass filter (LPF);
b – high pass filter (HPF);
c – band filter (BF);
d – rejection filter (RF)

Фильтр нижних частот служит для подавления высокочастотных колебаний, таких как миографические артефакты, сетевая наводка. Фильтр верхних частот предназначен для подавления медленноволновых колебаний и компенсации постоянной составляющей сигнала, которая может возникать вследствие поляризации ЭЭГ-электродов. Полосовой фильтр может применяться для выделения из сигнала определенного частотного диапазона, например только альфа-ритма. Режекторный фильтр используется для подавления заданного частотного диапазона, например сетевой наводки 50 или 60 Гц.

Перечисленные фильтры обычно можно включить или выключить, а также задать частоту среза для каждого из них в программном обеспечении для регистрации и анализа ЭЭГ [9]. Но и аппаратно каждый ЭЭГ-регистратор имеет ограниченный частотный диапазон регистрируемого сигнала. Так, первые ЭЭГ-регистраторы могли записывать сигнал в полосе частот от 0,5 до 35 Гц. В соответствии с Рекомендациями экспертного совета по нейрофизиологии Российской Противоэпилептической Лиги по проведению рутинной ЭЭГ от 2016 г. [10] в настоящее время для записи ЭЭГ-сигнала используется частотный диапазон от 0,5 до 70 Гц. Практически каждый современный ЭЭГ-регистратор позволяет записывать такой сигнал. Но иногда необходимо просмотреть ЭЭГ-сигнал в более широком частотном диапазоне – например, оценить сверхмедленные колебания или, напротив, высокочастотные осцилляции [11]. В этом случае требуется ЭЭГ-регистратор с более широкой полосой пропускания по частоте и с высокой частотой квантования. Именно поэтому в современных электроэнцефалографах все чаще применяются так называемые каналы постоянного тока, которые способны регистрировать сигнал в частотном диапазоне от 0 до 600 Гц.

Входное сопротивление усилителя /
Amplifier input impedance

Еще одной важной характеристикой аппаратуры для точной записи регистрируемого ЭЭГ-сигнала является входное сопротивление усилителя, которое служит мерой того, насколько точно усилитель может измерять электрический потенциал без внесения искажений.

Поскольку сопротивление электродов обычно не равно нулю, важно иметь высокое входное сопротивление усилителя, для того чтобы можно было получить точный незашумленный сигнал. Обычно усилители ЭЭГ имеют входное сопротивление (импеданс) не менее 100 МОм, что обеспечивает достаточную точность измерения даже с электродами, имеющими высокое сопротивление. Так, например, при величине входного сопротивления усилителя 1 МОм импеданс электродов для удовлетворительной регистрации ЭЭГ не должен превышать 20 кОм. Увеличение входного сопротивления до 100 МОм дает возможность отводить потенциалы с электродов с худшим импедансом. Тем не менее, каким бы высоким ни был входной импеданс ЭЭГ-регистратора, на практике необходимо всегда добиваться минимально возможного импеданса при наложении регистрирующих ЭЭГ-электродов.

СРАВНЕНИЕ ТЕХНИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК /
COMPARISON OF TECHNICAL PARAMETERS

Начиная с 2023 г. Росздравнадзор начал публиковать на своем сайте руководства по эксплуатации всех зарегистрированных медицинских изделий [2]. Поскольку руководство по эксплуатации электроэнцефалографа содержит его технические характеристики, это позволило провести объективное сравнение ЭЭГ-оборудования, зарегистрированного в России.

Результаты впервые выполненного объективного сопоставления технических характеристик доступных в России электроэнцефалографов отечественного и импортного производства представлены в таблице 1. Сравнение выполнено только на основании данных, опубликованных на сайте Росздравнадзора [2]. Информация с сайтов производителей и из рекламных брошюр не использовалась, т.к. сведения зачастую не соответствуют официальным параметрам оборудования, которые при сертификации подвергаются проверке в тестовых лабораториях.

Таблица 1. Сравнение технических характеристик
электроэнцефалографического (ЭЭГ) оборудования,
доступного в России (по данным Росздравнадзора [2])

Table 1. Comparison of technical characteristics
for electroencephalographic (EEG) equipment
available in Russia (according to Roszdravnadzor data [2])

Параметр / Parameter

Электроэнцефалограф / Electroencephalograph

Мицар ЭЭГ-202 /
Mizar EEG-202

Энцефалан-ЭЭГР-19/26 //
Encephalan-EEGR-19/26

Нейрон-Спектр-65 /
Neuron-Spectrum-65

Компакт-Нейро /
Compact-Neuro

EEG-1200K

BE Plus 64

Производитель (город, страна) /
Manufacturer (city, country)

Мицар (Санкт-Петербург, Россия) /

Mizar (St. Petersburg, Russia)

Медиком МТД (Таганрог, Россия) /

Medicom MTD (Taganrog, Russia)

Нейрософт (Иваново, Россия) /

Neurosoft (Ivanovo, Russia)

Нейротех (Таганрог, Россия) /

Neurotech (Taganrog, Russia)

Nihon Kohden (Япония) /

Nihon Kohden (Japan)

EBNeuro (Италия) /

EBNeuro (Italy)

Регистрационное удостоверение /
Certificate of registration

ФСР 2010/07960
№ 36272 от 18.06.2019 //

FSR 2010/07960 
No. 36272 dated 18.06.2019

ФСР 2009/05646 
№ 6988 от 07.11.2014 //

FSR 2009/05646 No. 6988 dated 07.11.2014

РЗН 2019/8123
№ 30711 от 12.02.2019 //

RZN 2019/8123
No. 30711 dated 12.02.2019

ФСР 2011/11685
№ 53965 от 12.07.2021 //

FSR 2011/11685
No. 53965 dated 12.07.2021

ФСЗ 2009/04202
№ 36282 от 27.04.2009 //

FZS 2009/04202
No. 36282 dated 27.04.2009

ФСЗ 2011/10629
№ 45426 от 04.08.2020 //

FZS 2011/10629
No. 45426 dated 04.08.2020

Частота квантования на один ЭЭГ-канал, Гц /
Sample rate per a single EEG-channel, Hz

≤2000

250

100, 200, 500, 1000, 2000, 16 000

200, 512

100, 200, 500, 1000

128, 256, 512, 1024, 2048, 4096

Уровень внутренних шумов усилителя*, мкВ /
Amplifier internal noise level*, µV

<1,5 / <0,25

<1,5 / –

<1,4 / <0,21

<1,5 / –

<1,5 / <0,53

– / <0,3

Подавление синфазной помехи, дБ /
Сommon mode rejection, dB

>100

>140 / >120**

>120

>105

>106

Входной диапазон по амплитуде, мВ /
Input amplitude range, mV

100–300***

8 (±300)****

±350, 500, 650, 900, 1100*****

±2,5

±600

8 (±500)****

Нижняя частота среза регистрируемого сигнала, Гц /
Lower cutoff signal frequency, Hz

0; 0,16; 0,5; 1,6; 5

0,016; 0,05; 0,16; 0,5; 1,6; 5; 16

0–10*****

0,5

0,08

0,1

Верхняя частота среза регистрируемого сигнала, Гц /
Upper cutoff signal frequency, Hz

15, 30, 70, 150

5, 15, 30, 70

5–600*****

81

300

1000

Разрядность АЦП, бит /
ADC capacity, bit

24

16

24

16

16

16

Входное сопротивление усилителя, МОм /
Amplifier input impedance, MOhm

>200

>200

>200

>90

>100

>100

Класс безопасности /
Safety class

II BF

I CF

BF

Вид МИ в соответствии с номенклатурной классификацией МИ /
MD type in accordance with MD nomenclature classification

291820

291820

247110

Код ОКП/ОКПД2 //
OK 005/OK 034

26.60.12.121

94 4110

26.60.12.121

26.60.12.121

94 4110

26.60.12.129

Класс потенциального риска применения МИ /
MD potential risk class

2б / 2b

Примечание. АЦП – аналогово-цифровой преобразователь;
МИ – медицинское изделие;
ОКП – Общероссийский классификатор продукции;
ОКПД2 – Общероссийский классификатор продукции
по видам экономической деятельности.
* От пика до пика / действующее значение.
** При автономном питании / при питании от USB.
*** В зависимости от исполнения.
**** Допустимое смещение.
***** Задается в настройках.

Note. ADC – analog-to-digital converter;
MD – medical device;
OK 005 – All-Russian Product Classifier;
OK 034 – All-Russian Product Classifier by types of economic activity.
* Peak-to-peak / effective range.
** Self-contained / USB supply.
*** Version-specified.
**** Allowable offset.
***** Specified in settings.

В сравнение вошли шесть электроэнцефалографов: четыре отечественных и два импортных. Сопоставление проводилось по каждому техническому параметру, описанному в данной статье. Следует отметить, что все ЭЭГ-регистраторы, попавшие в сравнение, соответствуют минимальным техническим требованиям, необходимым для записи ЭЭГ в соответствии с Рекомендациями экспертного совета по нейрофизиологии Российской Противоэпилептической Лиги по проведению рутинной ЭЭГ от 2016 г. [10].

Так как автор является аффилированной стороной, в статье не приводится никаких выводов из сравнения. Стоит только отметить, что современные отечественные электроэнцефалографы по своим техническим характеристикам не уступают импортным образцам, а зачастую и превосходят их.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ / CONCLUSION

В статье представлен перечень технических характеристик современного оборудования для регистрации ЭЭГ, описано влияние каждого параметра на качество регистрируемого сигнала, а также выполнено сравнение технических характеристик электроэнцефалографов, зарегистрированных на территории России. Понимание значения технических параметров должно помочь специалистам в области регистрации и анализа ЭЭГ правильно выбирать оборудование и задавать корректные настройки его параметров при работе.

Список литературы

1. Синкин М.В., Баранова Е.А. (ред.) Электроэнцефалография у пациентов отделений реанимации и интенсивной терапии. М.: Атмосфера; 2022: 88 с.

2. Государственный реестр медицинских изделий и организаций (индивидуальных предпринимателей), осуществляющих производство и изготовление медицинских изделий. URL: https://roszdravnadzor.gov.ru/services/misearch (дата обращения 03.09.2023).

3. Иванов А.А. Устройство современного электроэнцефалографа. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2022; 14 (4): 362–78. https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2022.138.

4. Лукин А. Введение в цифровую обработку сигналов (математические основы). URL: https://audio.rightmark.org/lukin/dspcourse/dspcourse.pdf (дата обращения 03.09.2023).

5. Лайонс Р. Цифровая обработка сигналов. 2-е изд. М.: Бином-Пресс; 2006: 656 с.

6. International League Against Epilepsy. Proposed guideline: minimum standards for recording routine and sleep EEG. URL: https://www.ilae.org/guidelines/guidelines-and-reports/proposed-guideline-minimumstandards-for-long-term-video-eeg-monitoring (дата обращения 29.11.2022).

7. Важенин В.Г., Марков Ю.В., Лесная Л.Л. Аналоговые устройства на операционных усилителях. Екатеринбург: Издательство Уральского университета; 2014: 107 c.

8. Приказ Минздрава России от 25.12.2014 № 908н «О порядке установления диагноза смерти мозга человека». URL: https://base.garant.ru/71021232/ (дата обращения 29.11.2022).

9. Иванов А.А. Обзор возможностей современного программного обеспечения для регистрации и анализа ЭЭГ. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2023; 15 (1): 53–69. https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2023.144.

10. Рекомендации экспертного совета по нейрофизиологии Российской Противоэпилептической Лиги по проведению рутинной ЭЭГ. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2016; 8 (4): 99–108.

11. Синкин М.В., Кваскова Н.Е., Брутян А.Г. и др. Русскоязычный словарь терминов, используемых в клинической электроэнцефалографии. Нервные болезни. 2021; 1: 83–8. https://doi.org/10.24412/2226-0757-2021-12312.


Об авторе

А. А. Иванов
Общество с ограниченной ответственностью «Нейрософт»
Россия

Иванов Алексей Алексеевич – руководитель отдела управления продуктами

ул. Воронина, д. 5, Иваново, 153032



Рецензия

Для цитирования:


Иванов А.А. Описание технических характеристик ЭЭГ-оборудования и их сравнение для доступных в России электроэнцефалографов. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2023;15(4):384-392. https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2023.170

For citation:


Ivanov А.А. Description of technical characteristics for EEG equipment and their comparison for electroencephalographs available in Russia. Epilepsy and paroxysmal conditions. 2023;15(4):384-392. (In Russ.) https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2023.170

Просмотров: 1675


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


ISSN 2077-8333 (Print)
ISSN 2311-4088 (Online)