Preview

Эпилепсия и пароксизмальные состояния

Расширенный поиск

Качество жизни пациентов с эпилепсией в России

https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2025.225

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Актуальность. Эпилепсия несет значительное социальное и экономическое бремя как для пациентов, так и для общества в целом. Растущее признание важности психосоциальных эффектов эпилепсии определяет необходимость количественной оценки качества жизни (КЖ) больных для выявления областей, требующих улучшения, и обоснования необходимости инвестиций в программы социальных гарантий.

Цель: выявить факторы, ассоциированные с КЖ пациентов с эпилепсией, проанализировать влияние КЖ на прямые медицинские расходы для поддержки процессов принятия решений в области политики здравоохранения и финансирования.

Материал и методы. В многоцентровом ретроспективном открытом клинико-экономическом исследовании приняли участие 384 взрослых пациента, каждый из которых заполнил русифицированную версию опросника QOLIE-9. Оценено влияние различных факторов на КЖ, а также КЖ на прямые медицинские расходы при эпилепсии, определенные на основании результатов копировок амбулаторных карт. Применены методы корреляционного и регрессионного анализа.

Результаты. Корреляционный анализ позволил выявить статистически значимые (p<0,05) факторы, влияющие на КЖ: место наблюдения, возраст пациента, длительность анамнеза, наличие группы инвалидности, уровень образования, трудовой статус, этиология заболевания, тип и частота приступов. При анализе связи суммы прямых медицинских расходов и результатов оценки по QOLIE-9 установлена прямая связь умеренной тесноты.

ЗаключениеС возрастом КЖ пациентов с эпилепсией снижается, расходы на заболевание возрастают вне зависимости от возраста дебюта заболевания. Сочетанная, метаболическая и структурная этиологии эпилепсии, неграмотность, безработица, пребывание в стационаре и генерализованный тип приступов в значительной степени ассоциируются с более низким КЖ. Будущие исследования должны сосредоточиться на комплексной оценке КЖ пациентов с эпилепсией, включая медицинские и социальные аспекты, для разработки и внедрения эффективных программ, направленных на снижение стигматизации и повышение доступности медицинской и лекарственной помощи.

Для цитирования:


Романов А.С., Шарахова Е.Ф. Качество жизни пациентов с эпилепсией в России. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2025;17(3):260-270. https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2025.225

For citation:


Romanov A.S., Sharakhova E.F. Quality of life for patients with epilepsy in Russia. Epilepsy and paroxysmal conditions. 2025;17(3):260-270. (In Russ.) https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2025.225

ВВЕДЕНИЕ / INTRODUCTION

Эпилепсия является одной из наиболее распространенных неврологических заболеваний, затрагивающих более 80 млн людей по всему миру1 [1]. Несмотря на достижения в области диагностики и лечения, эпилепсия продолжает оказывать серьезное влияние на жизнь пациентов. Ряд аспектов определяет актуальность изучения качества жизни (КЖ) больных эпилепсией в контексте российской системы здравоохранения [2].

КЖ пациентов с эпилепсией определяется не только частотой и тяжестью приступов, но и множеством других факторов, включая психосоциальные аспекты, такие как стигматизация, депрессия и тревога и др. Исследования показывают, что больные эпилепсией часто сталкиваются с социальной изоляцией, ограничениями в трудовой деятельности и снижением общего уровня удовлетворенности жизнью. Сложности с трудоустройством и социальной интеграцией приводят к экономическим потерям как для пациентов, так и для общества в целом [2].

Показатели КЖ больных эпилепсией сопоставимы или хуже, чем у пациентов с другими хроническими заболеваниями. Актуальных исследований КЖ при эпилепсии в России немного, а имеющиеся демонстрируют более низкие показатели по сравнению с международными данными [3].

Эпилепсия имеет значительные социальные и экономические последствия. Учитывая, что более 88% глобального бремени эпилепсии приходится на развивающиеся страны, необходимо разрабатывать эффективные стратегии, направленные на улучшение КЖ и социальную поддержку пациентов [1].

Фармакотерапия остается основным методом лечения эпилепсии, однако ее эффективность не всегда приводит к улучшению КЖ. Исследования показывают, что пациенты, получающие политерапию противоэпилептическими препаратами (ПЭП), имеют более низкие показатели КЖ по сравнению с теми, кто принимает монотерапию [4]. Это подчеркивает необходимость более глубокого изучения влияния различных схем лечения на КЖ, а также разработки индивидуализированных подходов к лечению.

Для количественной оценки КЖ пациентов с эпилепсией применяется валидный и надежный инструмент Quality of Life in Epilepsy (QOLIE), который представляет собой анкету для самостоятельного заполнения и существует в нескольких вариантах в зависимости от количества вопросов. Опросник QOLIE-10 состоит из семи компонентов: беспокойство по поводу судорог, общее КЖ, эмоциональное благополучие, наличие энергии, когнитивное функционирование, медикаментозное воздействие (физические и психические эффекты) и социальная функция (работа, управление транспортным средством и социальное взаимодействие). Пункты анкеты оцениваются по шкале Ликерта (от 1 до 5 баллов, где низкий балл означает лучшее КЖ). Вариант QOLIE-9 исключает вопрос № 3 QOLIE-10 («Вызывает ли ваша эпилепсия или прием ПЭП проблемы с управлением механическим транспортным средством?») ввиду законодательных ограничений: формально ни один из респондентов не управлял автомобилем или другим транспортным средством. Целесообразность данного вопроса в стране, где управление транспортным средством больными эпилепсией запрещено2, ранее также неоднократно подвергалась сомнению [5–7]. Поступают предложения о замене термина «управление» на «передвижение» или «перемещение», как это сделано в других странах, в которых адаптирована версия QOLIE-10 и где вождение не так распространено, как в США (на родине исходной версии опросника) [8]. Шкала QOLIE-9, как и более короткая версия QOLIE-5 [3], применима для скрининга КЖ пациентов в клинических условиях.

Оценка КЖ является относительно новым методом для прогнозирования исхода заболевания. Комплексный подход к анализу эффективности лечения посредством оценки КЖ способствует лучшему пониманию того, как фармакотерапия влияет на повседневную жизнь пациентов. Это может оказаться более значимым, чем уровень контроля над приступами, и позволяет врачам быстрее реагировать на изменения в состоянии пациентов и корректировать терапию. Простые и быстрые методы скрининга состояния больного эпилепсией способны улучшить практику оценки в условиях ограниченного времени [9]. Данные о КЖ применимы в анализе стоимостной эффективности определенных методов лечения для обоснования их выбора.

Цель – выявить факторы, ассоциированные с КЖ пациентов с эпилепсией, проанализировать влияние КЖ на прямые медицинские расходы для поддержки процессов принятия решений в области политики здравоохранения и финансирования.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ / MATERIAL AND METHODS

Дизайн исследования / Study design

Проведено многоцентровое ретроспективное открытое клинико-экономическое исследование. Методом сплошной выборки в него включены данные копировки за период 2019–2022 гг. 384 амбулаторных карт взрослых пациентов с эпилепсией возрастной категории от 19 до 79 лет в городах: Барнаул (31%), Санкт-Петербург (57%), Калининград (12%). Из общего числа участников 15% пациентов находились на стационарном лечении, 62% – на амбулаторном наблюдении в психоневрологических диспансерах, 23% наблюдались неврологами в условиях эпилептологических кабинетов. Данные собирались с 13 января 2021 г. по 24 мая 2022 г.

Критерии включения и исключения / Inclusion and exclusion criteria

Использовались следующие критерии включения:

– возраст 18 лет и старше;

– диагноз «эпилепсия», по крайней мере один неспровоцированный эпилептический приступ в течение 12 мес до включения в исследование;

– наличие письменного информированного согласия.

Критерии исключения:

– возраст до 18 лет;

– неполная информация в амбулаторной карте;

– отсутствие письменного информированного согласия.

Определение размера репрезентативной выборки / Determining the size of representative sample

Для определения размера репрезентативной выборки использована формула при доверительной вероятности погрешности 95% и ±5% соответственно:

где n0 – объем выборки, Z – значение стандартизованной нормальной распределенной случайной величины, соответствующее генеральной вероятности (при доверительном уровне, равном 95%, Z=1,96); p – доля успехов в генеральной совокупности (для исключения недооценки выборки принято значение 0,5, при котором произведение p(1 – p) максимально); е – допустимая ошибка выборочного исследования (принята за ±5%).

Методы анализа / Methods of analysis

В исследовании применялись методы контент-анализа, структурно-логический, графоаналитический, факторный методы и методы статистического анализа, включая корреляционный и регрессионный анализ.

Оценка состояния больных / Assessment of patient condition

Для количественной оценки КЖ пациентов с эпилепсией использовался опросник QOLIE-9. Цель верификации измененной версии опросника не ставилась, пункт об управлении транспортным средством был удален из анкеты. КЖ оценивалось как низкое в случае балльной оценки ниже среднего.

Партнерами (с письменного согласия) выступили специалисты здравоохранения, наблюдавшие пациентов в момент сбора информации. Демографические данные, диагноз, сведения о типе препарата и частоте приступов были извлечены из амбулаторных карт. Частота приступов оценивалась по оригинальной порядковой шкале (ежедневно, еженедельно, ежемесячно, несколько раз в год, ремиссия). Информация, необходимая для оценки КЖ, собрана путем личного интервью по опроснику QOLIE-9. В последующем проведен сравнительный анализ влияния КЖ на установленную итоговую среднегодовую сумму прямых медицинских расходов [10].

Оценка прямых затрат / Assessment of direct costs

Четкость определения и точность измерения прямых медицинских затрат, их прямая связь с решениями в системе здравоохранения обусловили выбор фокусировки на данном типе затрат при анализе их связи с КЖ. Прямые медицинские затраты оценивались на основании результатов копировок амбулаторных карт за период 2019–2022 гг. и включали расходы на амбулаторное и стационарное лечение. За основу наименований прямых затрат взята номенклатура услуг согласно национальным стандартам оказания медицинской помощи больным эпилепсией, включающая:

– количество посещений невролога, кардиолога, офтальмолога и психиатра;

– стоимость лабораторных и инструментальных методов обследований;

– плановые госпитализации пациента в стационар в течение года.

Расчет затрат на лекарственную терапию выполнялся с учетом стоимости препаратов в средней суточной дозировке за изучаемый период времени. Для большей достоверности учета всех затрат в дополнение применялся структурированный опросник (анкета) для оценки стоимости лечения эпилепсии.

Для определения прямых затрат использованы усредненные прейскуранты цен на услуги медицинских учреждений. Расчет стоимости лекарственной терапии проводился на основании данных Государственного реестра лекарственных средств3 и Единой информационной системы в сфере закупок4.

Статистический анализ / Statistical analysis

Обработка данных проводилась с помощью стандартных прикладных программ Excel (Microsoft, США), StatTech v. 4.1.2. («Статтех», Россия). Дисперсионный анализ (англ. analysis of variance, ANOVA) использован для сравнения показателей КЖ среди различных социально-демографических факторов и клинических характеристик. Различия считались статистически значимыми при p<0,05. Количественные показатели оценивались на предмет соответствия нормальному распределению по критерию Колмогорова–Смирнова. В случае отсутствия нормального распределения количественные данные описывались с помощью медианы (Me) и нижнего и верхнего квартилей (Q1–Q3).

Сравнение двух групп по количественному показателю, распределение которого отличалось от нормального, выполнялось с применением U-критерия Манна–Уитни. Сравнение трех и более групп по количественному показателю, распределение которого отличалось от нормального, осуществлялось с использованием критерия Краскела–Уоллиса, апостериорные сравнения – критерия Данна с поправкой Холма. Направление и теснота корреляционной связи между двумя количественными показателями оценивались с помощью коэффициента ранговой корреляции Спирмена при распределении показателей, отличном от нормального. Прогностическая модель, характеризующая зависимость количественной переменной от факторов, разрабатывалась с применением метода линейной регрессии.

РЕЗУЛЬТАТЫ / RESULTS

Характеристика пациентов в выборке / Characteristics of patients in the sample

В исследовании приняли участие 384 человека (средний возраст 41,98±0,74 года, медиана 40 лет), при этом количество женщин (57%) было несколько больше, чем мужчин (43%). Женщины были старше (средний возраст 44,8±0,97 года, медиана 43 года), чем мужчины (средний возраст 38,18±1,07 года, медиана 35 лет). Большинство пациентов (62%) не состояли в браке. Большинство (60%) были безработными, превалировали пациенты со средним образованием (56%). Более половины (56%) участников не имели группы инвалидности.

Факторы, ассоциированные с КЖ / QoL-associated factors

Корреляционный анализ

Корреляционный анализ, результаты которого представлены в таблице 1, установил значимые факторы, влияющие на КЖ: место наблюдения, возраст пациента, длительность анамнеза, наличие группы инвалидности, уровень образования, трудовой статус, этиология, тип и частота приступов.

Таблица 1. Результаты корреляционного анализа факторов, влияющих на качество жизни пациентов с эпилепсией

Table 1. Correlation analysis assessing factors affecting the quality of life of patients with epilepsy

Фактор / Factor

Категория / Category

КЖ 1 года / 1-year QoL

p

Me

Q1–Q3

n

Место наблюдения / Place of observation

Стационар / Hospital

2,50

1,89–3,14

60

<0,001

Психоневрологический диспансер / Psychoneurological dispensary

2,33

1,58–3,00

238

Кабинет невролога / Neurologist's office

2,00

1,44–2,56

86

Пол / Gender

Мужской / Male

2,33

1,67–2,89

164

0,342

Женский / Female

2,33

1,56–2,89

220

Возрастная группа / Age group

18–29 лет / 18–29 years

2,11

1,56–2,44

67

<0,001

30–45 лет / 30–45 years

2,28

1,56–2,89

168

46–60 лет / 46–60 years

2,44

1,56–2,89

97

61–69 лет / 61–69 years

2,78

2,22–3,89

40

≥70 лет / ≥70 years

2,94

2,58–3,08

12

Инвалидность / Disability

Отсутствие группы инвалидности / None

1,78

1,44–2,44

214

<0,001

Наличие группы инвалидности / Disability group

2,61

2,22–3,31

170

Образование / Education

Нет образования / None

3,28

2,89–3,61

12

<0,001

Начальное / Elementary

1,44

1,19–2,22

12

Среднее / Secondary

2,33

1,67–2,89

214

Высшее / Higher

2,11

1,56–2,78

146

Учебный/рабочий статус // Education/work status

Безработный / Unemployed

2,56

1,78–3,19

230

<0,001

Работающий / Employed

1,78

1,53–2,44

132

Учащийся / Student

1,89

1,53–2,19

22

Семейное положение / Marital status

Не состоит в браке / Unmarried

2,33

1,67–2,94

239

0,307

Состоит в браке / Married

2,22

1,44–2,89

145

Этиология / Etiology

Структурная / Structured

2,44

1,58–3,08

190

<0,001

Генетическая / Genetic

1,78

1,44–1,94

36

Инфекционная / Infectious

1,22

1,22–1,22

3

Метаболическая / Metabolic

2,78

2,61–3,50

3

Сочетанная / Combined

2,56

2,22–3,11

28

Неизвестная / Unknown

1,89

1,67–2,78

124

Тип приступов / Seizure type

Фокальное начало без потери сознания / Focal onset without loss of consciousness

1,50

1,39–2,33

36

<0,001

Фокальное начало с потерей сознания / Focal onset with loss of consciousness

2,11

2,11–2,28

7

Фокальное начало без потери сознания с переходом в БТКП / Focal onset without loss of consciousness, with transition to BTCS

2,44

1,78–3,11

159

Фокальное начало c потерей сознания с переходом в БТКП / Focal onset with loss of consciousness, with transition to BTCS

2,56

2,36–3,33

46

Генерализованное начало / Generalized onset

1,67

1,44–1,89

51

Фокальное и генерализованное начало / Focal and generalized onset

4,00

4,00–4,00

3

Недифференцируемые / Undifferentiated

2,00

1,67–2,67

39

Фокальное начало c потерей сознания с переходом в БТКП и с генерализованным началом / Focal onset with loss of consciousness, with transition to BTCS and generalized onset

2,89

2,89–2,89

3

Переход в БТКП / Transition to BTCS

1,78

1,33–2,53

34

Фокальное начало с потерей и без потери сознания с переходом в БТКП / Focal onset with and without loss of consciousness, with transition to BTCS

3,56

3,33–3,78

6

Частота приступов / Seizure frequency

Фокальное начало без потери сознания / Focal onset without loss of consciousness

2,44

1,58–3,08

190

<0,001

Фокальное начало с потерей сознания / Focal onset with loss of consciousness

1,78

1,44–1,94

36

Переход в БТКП / Transition to BTCS

1,22

1,22–1,22

3

Генерализованное начало / Generalized onset

2,78

2,61–3,50

3

Недифференцируемые / Undifferentiated

2,56

2,22–3,11

28

Примечание. КЖ – качество жизни; БТКП – билатерально тонико-клонический приступ.

Note. QoL – quality of life; BTCS – bilateral tonic-clonic seizure.

Результаты корреляционного анализа взаимосвязи временных характеристик и оценок по опроснику QOLIE-9 приведены в таблице 2.

Таблица 2. Результаты корреляционного анализа взаимосвязи временных характеристик и оценок по опроснику QOLIE-9

Table 2. Сorrelation analysis assessing a relation between temporal characteristics and QOLIE-9 questionnaire assessments

Показатели / Indicators

Характеристика корреляционной связи / Correlation characteristics

ρ

Теснота связи по шкале Чеддока / Chaddock's tightness of connection scale

p

Возраст дебюта заболевания – QOLIE-9 / Disease onset age – QOLIE-9

–0,003

Нет связи / None

0,960

Длительность анамнеза – QOLIE-9 / Disease length – QOLIE-9

0,198

Слабая / Weak

<0,001

Возраст пациента – QOLIE-9 / Patient age – QOLIE-9

0,202

Слабая / Weak

<0,001

Регрессионный анализ

Регрессионный анализ выявил, что между показателями КЖ и возрастом дебюта заболевания (ХВД) связь отсутствует. Наблюдаемая зависимость описывается уравнением парной линейной регрессии:

YQOLIE–9 = 0,003 × XВД + 2,259.

При увеличении возраста заболевания на 1 год следует ожидать ухудшения КЖ 1 года на 0,003. Полученная модель объясняет 0,4% наблюдаемой дисперсии КЖ 1 года. График регрессионной функции, характеризующий зависимость оценок по QOLIE-9 от возраста дебюта заболевания, представлен на рисунке 1.

Рисунок 1. График регрессионной функции, характеризующий зависимость оценки по опроснику QOLIE-9 от возраста дебюта заболевания

Figure 1. A regression function characterizing a relation between QOLIE-9 questionnaire assessment and the of disease onset age

При анализе связи оценки по QOLIE-9 и длительности анамнеза (ХДА) установлена прямая связь слабой тесноты. Наблюдаемая зависимость показателя QOLIE-9 от длительности анамнеза описывается уравнением парной линейной регрессии:

YQOLIE–9 = 0,009 × XДА + 2,15.

В случае увеличения длительности анамнеза на 1 год следует ожидать увеличения оценки по QOLIE-9 на 0,009. Полученная модель объясняет 2,7% наблюдаемой дисперсии показателей QOLIE-9. График регрессионной функции, характеризующий зависимость QOLIE-9 от длительности анамнеза, представлен на рисунке 2.

Рисунок 2. График регрессионной функции, характеризующий зависимость оценки по опроснику QOLIE-9 от длительности анамнеза

Figure 2. Regression function characterizing a relation between QOLIE-9 questionnaire score and disease length

При анализе связи оценки по QOLIE-9 и возраста пациента (ХВ) установлена прямая связь слабой тесноты. Наблюдаемая зависимость показателя QOLIE-9 от возраста описывается уравнением парной линейной регрессии:

YQOLIE–9 = 0,014 × XВ + 1,759.

При увеличении возраста на 1 год следует ожидать повышения показателя QOLIE-9 на 0,014. Полученная модель объясняет 5,6% наблюдаемой дисперсии оценок по QOLIE-9. График регрессионной функции, характеризующий зависимость показателей QOLIE-9 от возраста, приведен на рисунке 3.

Рисунок 3. График регрессионной функции, характеризующий зависимость оценки по опроснику QOLIE-9 от возраста пациента

Figure 3. Regression function characterizing a relation between QOLIE-9 questionnaire score and patient’s age

Прямые медицинские расходы / Direct medical costs

Корреляционный анализ

Результаты корреляционного анализа взаимосвязи оценки по QOLIE-9 и суммы прямых медицинских расходов отражены в таблице 3.

Таблица 3. Результаты корреляционного анализа взаимосвязи QOLIE-9 и суммы прямых медицинских расходов

Table 3. Correlation analysis assessing a relation between QOLIE-9 and the amount of direct medical costs

Показатели / Indicators

Характеристика корреляционной связи / Correlation characteristics

ρ

Теснота связи по шкале Чеддока / Chaddock's tightness of connection scale

p

QOLIE-9 – Сумма прямых медицинских расходов / QOLIE-9 – Amount of direct medical costs

0,487

Умеренная / Moderate

<0,001

Анализ связи суммы прямых медицинских расходов (YПМР) и показателей QOLIE-9 выявил прямую связь умеренной тесноты. Наблюдаемая зависимость суммы прямых медицинских расходов от оценок по QOLIE-9 описывается уравнением парной линейной регрессии:

YПМР = 92771,568 × XQOLIE–9 + 35800,598.

При увеличении показателя QOLIE-9 на 1 балл (20%) в сторону ухудшения следует ожидать увеличения суммы прямых медицинских расходов на 92 771,57 руб. Полученная модель объясняет 16,2% наблюдаемой дисперсии суммы прямых медицинских расходов. График регрессионной функции, характеризующий зависимость суммы прямых медицинских расходов от оценки по QOLIE-9 представлен на рисунке 4.

Рисунок 4. График регрессионной функции, характеризующий зависимость суммы прямых медицинских расходов от оценки по опроснику QOLIE-9

Figure 4. Regression function characterizing a relation between amount of direct medical costs and QOLIE-9 questionnaire assessment

ОБСУЖДЕНИЕ / DISCUSSION

Средний балл по опроснику QOLIE-9 в настоящем исследовании составил 2,33 (53,4%), что соответствует результатам многих других работ, проведенных в разных странах [4][11–13]. Однако полученные нами данные разнятся с результатами исследований в Индии [14] и Эфиопии [15], где сообщалось о КЖ на уровне более 70%. Различие может быть объяснено разницей в моделях.

Оценено влияние социально-демографических и клинических характеристик на КЖ. Пациенты, принимавшие два или более ПЭП, имели более низкое КЖ по сравнению с больными, использовавшими один ПЭП. Аналогичный результат получен во многих других предыдущих исследованиях [8][16–24]. В систематическом обзоре A. Lozano-García et al. (2025 г.) также отмечены негативное влияние политерапии на КЖ и необходимость учета психического здоровья и социальных факторов [25]. Вывод подчеркивает важность тщательного подхода к выбору схемы лечения, включая применение монотерапии, когда это возможно, для улучшения КЖ пациентов.

Более молодой возраст пациентов ассоциируется с лучшим КЖ [14][15]. Это подтверждено и в нашем исследовании.

Пол, семейное положение и возраст дебюта заболевания не имели существенной связи с КЖ. Аналогичная незначительная связь возраста пациента с КЖ наблюдалась в других работах [11][15]. По данным индийского исследования [21], пол пациентов также не влиял на КЖ. Отсутствие существенной связи пола и семейного положения с КЖ отмечено в исследованиях, проведенных в Норвегии [26], Китае [27] и Индии [28]. J.S. Medel-Matus et al. в систематическом обзоре, опубликованном в 2022 г., подчеркивают, что пол и семейное положение не являются значительными предикторами КЖ у пациентов с эпилепсией, более важными факторами оказываются наличие депрессии, уровень контроля над приступами и социальная поддержка [29].

Семейное положение существенно не повлияло на КЖ в нашей работе – результат согласуется с данными исследований, проведенных в Индии [14] и Эфиопии [15], но контрастирует с данными, полученными в Малайзии [30], Иране [31], Китае [32], Бразилии [33] и Японии [34]. Это указывает на важность семейного статуса в контексте социальной поддержки и эмоционального благополучия. Для более глубокого понимания роли семейного положения в КЖ пациентов с эпилепсией необходимы дальнейшие исследования.

Низкий уровень образования, включая отсутствие начального образования, у больных эпилепсией ассоциируется с более низким КЖ. Этот вывод подтверждается многими исследованиями в разных странах [16][30][35][36], включая Нигерию [37], Индонезию [38], Румынию [39]. Систематический обзор, проведенный в 2022 г. G. Demir и S. Havlioğlu [40], показывает, что уровень образования является одним из ключевых факторов, влияющих на КЖ пациентов с эпилепсией. Исследования демонстрируют, что больные с более высоким уровнем образования имеют лучшие результаты по всем доменам КЖ, в т.ч. по эмоциональному благополучию и социальному функционированию [40].

Зависимость КЖ от уровня образования может быть связана с трудностями в понимании предписаний врача, несоблюдением режима медикаментозного лечения и ухудшением контроля над приступами, что в конечном итоге ухудшает КЖ. Это подчеркивает важность образовательных программ, трудовой реализации и повышения осведомленности о заболевании для улучшения КЖ больных эпилепсией.

КЖ безработных больных эпилепсией в нашем исследовании значительно ниже, чем у пациентов, у которых есть работа, что отмечают и другие авторы [15][30][31]. Возможно, это связано с тем, что работа как социальная необходимость приносит психологическое удовлетворение, а безработица ввиду низкой активности приводит к большему количеству когнитивных проблем. Кроме того, доход существенно влияет на КЖ пациентов с эпилепсией [15][41].

Частые приступы приводят к ухудшению показателей КЖ по сравнению с ремиссией. Литературные данные подтверждают, что у пациентов с частыми приступами значительно более низкое КЖ, связанное со здоровьем, чем у людей с редкими приступами или ремиссией [14][16][41]. Это демонстрирует важность внимания со стороны пациентов к симптомам начала приступа, таких как аура, покалывание, онемение, головные боли, спутанность сознания и др. [15]. Информирование лечащего врача о таких симптомах может служить основанием для пересмотра фармакотерапии.

Прямая связь между КЖ, измеряемым с помощью опросника QOLIE, и прямыми медицинскими затратами установлена в нескольких публикациях. Значительную корреляцию с прямыми медицинскими расходами продемонстрировали исследования в Китае [42], Венгрии [43] и Турции [44]. A. Kanner в систематическом обзоре также связывает ухудшение КЖ с увеличением медицинских затрат, что делает необходимым более глубокое изучение этой связи для оптимизации лечения и управления затратами [45]. Данные о прямой связи между КЖ, измеряемым по QOLIE, и прямыми медицинскими расходами подчеркивают важность учета КЖ при планировании лечения и оценке экономических последствий для пациентов с эпилепсией.

Анализ влияния КЖ на прямые медицинские затраты у больных эпилепсией предоставляет ценную информацию для поддержки процессов принятия решений в области политики здравоохранения и финансирования. Полученные данные могут служить обоснованием для распределения ресурсов, разработки эффективных программ вмешательства, формирования политики улучшения доступа к медицинским услугам и лекарственной помощи. Комплексная работа в указанных направлениях способна улучшить КЖ пациентов с эпилепсией и оптимизировать затраты системы здравоохранения.

Ограничения исследования / Limitations of the study

Несмотря на то что использование проверенного инструмента оценки, отличительная частота ответов, достоверный размер выборки и многоцентровой дизайн являются сильными сторонами нашего исследования, оно не лишено ограничений.

Понятие КЖ характеризуется широким определением и интегральными показателями, зависящими от множества переменных. В исследовании не рассматривались такие клинические и социальные характеристики, как тяжесть приступов, психические расстройства, расстройства сна, структурные нарушения, материальный достаток, а также ключевые параметры здравоохранения – доступность качественной медицинский помощи и уровень льготного лекарственного обеспечения. Также в 2000 г. J.A. Cramer et al. отнесли краткость опросника к недостаткам в связи с меньшим пониманием вопросов, чем при заполнении опросников с бо́льшим числом шкал (таких как QOLIE-31, QOLIE-89) [4].

Ключевое ограничение исследования связано с субъективной природой оценки КЖ у пациентов с эпилепсией. Снижение когнитивных функций, часто сопутствующее заболеванию, потенциально искажает самооценку КЖ, что ставит под вопрос валидность данных для фармакоэкономического анализа. Отсутствие предварительной оценки когнитивного статуса перед анкетированием снижает надежность результатов и затрудняет статистически точное сопоставление групп пациентов, получавших различные схемы терапии. Это ограничение усугубляется гетерогенностью выборки и большим количеством вариантов фармакотерапии (42 схемы), что не позволило обеспечить достаточную сопоставимость групп для надежного сравнения эффективности лечения и достоверного расчета стоимостно эффективных показателей, таких как количество лет жизни с поправкой на качество (англ. quality-adjusted life year, QALY).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ / CONCLUSION

Представленные данные способствуют лучшему пониманию фармакоэкономических аспектов эпилепсии. Почти у половины участников (48,7%) КЖ определено как низкое. С возрастом оно снижается, а расходы возрастают вне зависимости от возраста дебюта заболевания. Сочетанная, метаболическая и структурная этиологии эпилепсии, неграмотность, безработица, место наблюдения и генерализованное начало приступов в значительной степени ассоциируются с более низким КЖ. Соответственно, пациентам с такими характеристиками следует уделять особое внимание для улучшения КЖ.

Выявленные множественные переменные иллюстрируют сложность факторного анализа КЖ пациентов с эпилепсией, предопределяя исходные характеристики для прогностических моделей развития и исходов заболевания. Общий показатель QOLIE-9 демонстрирует значимую корреляцию с частотой и типом приступов, обусловливая важность верного выбора соответствующей лекарственной терапии.

Многомерная и всеобъемлющая оценка медицинских технологий с использованием показателя КЖ является относительно новым направлением исследований. Несомненно, тенденция будущих исследований КЖ при эпилепсии должна заключаться в разработке новых валидных инструментов, обеспечивающих комплексную оценку реального влияния заболевания на КЖ.

С учетом текущих тенденций можно ожидать, что оценка КЖ станет стандартной практикой в клинических исследованиях и в повседневной медицинской практике. Будущие исследования должны сосредоточиться на комплексной оценке КЖ пациентов с эпилепсией, включая медицинские и социальные аспекты для разработки и внедрения эффективных программ, направленных на снижение стигматизации и улучшение доступа к медицинской помощи и лекарственному обеспечению. Таким образом, улучшение КЖ пациентов с эпилепсией в Российской Федерации является актуальной задачей, требующей комплексного подхода и междисциплинарного сотрудничества.

1. Расчет проведен путем экстраполяции актуальных данных о распространенности эпилепсии в развитых (0,4–1,0%, в среднем 0,7%) и развивающихся (0,7–1,4%, в среднем 1,05%) странах на прогнозируемую численность населения мира на 2025 г. по данным Организации Объединенных Наций (8,191 млрд человек).

2. Постановление Правительства Российской Федерации от 29 декабря 2014 г. № 1604 «О перечнях медицинских противопоказаний, медицинских показаний и медицинских ограничений к управлению транспортным средством».

3. https://grls.minzdrav.gov.ru.

4. https://zakupki.gov.ru.

Список литературы

1. Pomohaibo V., Berezan O., Petrushov A. The genetics of epilepsy. Psychology and Personality. 2022; 2 (22): 255–66. https://doi.org/10.33989/2226-4078.2022.2.265503.

2. Романов А.С., Шарахова Е.Ф. Медико-социальные аспекты эпилепсии (обзор литературы). Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2023; 3: 80–103. https://doi.org/10.24412/2312-2935-2023-3-80-103.

3. Melikyan Е., Guekht А., Milchakova L., et al. Health-related quality of life in Russian adults with epilepsy: the effect of socio-demographic and clinical factors. Epilepsy Behav. 2012; 25 (4): 670–5. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2012.09.042.

4. Cramer J.A., Arrigo C., Van Hammée G., Bromfield E.B. Comparison between the QOLIE-31 and derived QOLIE-10 in a clinical trial of levetiracetam. Epilepsy Res. 2000; 41 (1): 29–38. https://doi.org/10.1016/s0920-1211(00)00127-3.

5. Lee S.A., Yun S.C., Lee B.I. Reliability and validity of the Korean version of QOLIE-10 in epilepsy. J Clin Neurol. 2006; 2 (4): 238–45. https://doi.org/10.3988/jcn.2006.2.4.238.

6. Basu S., Sanyal D., Ghosal M., et al. Psychometric properties of Bengali version of QOLIE-10 in epileptic patients. Ann Indian Acad Neurol. 2008; 11 (1): 28–32. https://doi.org/10.4103/0972-2327.40222.

7. Barranco-Camargo L.A., Usta-Agamez E., López-García J., et al. Validity and reliability of the QOLIE-10 instrument for assessing health related quality of life in epilepsy of refractory epilepsy adult patients at a Colombian neurological center. Rev Neurol. 2019; 69 (12): 473–80. https://doi.org/10.33588/rn.6912.2019273.

8. Mesafint G., Shumet S., Habtamu Y., et al. Quality of life and associated factors among patients with epilepsy attending outpatient department of Saint Amanuel Mental Specialized Hospital, Addis Ababa, Ethiopia, 2019. J Multidiscip Healthc. 2020; 13: 2021–30. https://doi.org/10.2147/JMDH.S284958.

9. Власов П.Н., Карлов В.А., Жидкова И.А. и др. Пятибалльная шкала оценки качества жизни у пациентов с эпилепсией. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2024; 16 (1): 71–4. https://doi.org/10.14412/2074-2711-2024-1-71-74.

10. Романов А.С., Шарахова Е.Ф., Шова Н.И., Михайлов В.А. Стоимость заболевания эпилепсией в Российской Федерации. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2024; 16 (3): 212–22. https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2024.186.

11. Wakjira R., Belayneh K.G., Thirumurgan G., et al. Drug use evaluation of anti-epileptic drugs in out patient epilepsy clinic of Bishoftu general hospital, East Shoa, Ethiopia. Indo Am J Pharm Res. 2015; 4 (3): 1516–28.

12. Blond B.N., Detyniecki K., Hirsch L.J. Assessment of treatment side effects and quality of life in people with epilepsy. Neurol Clin. 2016; 34 (2): 395–410. https://doi.org/10.1016/j.ncl.2015.11.002.

13. Berhanu S., Alemu S., Prevett M., Parry E.H. Primary care treatment of epilepsy in rural Ethiopia: causes of default from follow-up. Seizure. 2009; 18 (2): 100–3. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2008.07.002.

14. George J., Kulkarni C., Sarma G. Antiepileptic drugs and quality of life in patients with epilepsy: a tertiary care hospital-based study. Value Health Reg Issues. 2015; 6: 1–6. https://doi.org/10.1016/j.vhri.2014.07.009.

15. Muche E.A., Ayalew M.B., Abdela O.A. Assessment of quality of life of epileptic patients in Ethiopia. Int J Chronic Dis. 2020; 2020: 8714768. https://doi.org/10.1155/2020/8714768.

16. Anu M., Suresh K., Basavanna P. A cross-sectional study of quality of life among subjects with epilepsy attending a tertiary care hospital. J Clin Diagn Res. 2016; 10 (12): OC13–5. https://doi.org/10.7860/JCDR/2016/23151.8979.

17. Chen H.F., Tsai Y.F., Hsi M.S., Chen J.C. Factors affecting quality of life in adults with epilepsy in Taiwan: a cross-sectional, correlational study. Epilepsy Behav. 2016; 58: 26–32. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2016.02.019.

18. Nagarathnam M., Shalini B., Vijayalakshmi V., et al. Predictors of quality of life among adolescents with epilepsy in the state of Andhra Pradesh. Neurol India. 2017; 65 (5): 1019–24. https://doi.org/10.4103/neuroindia.NI_1251_15.

19. Norsa’adah B., Zainab J., Knight A. The quality of life of people with epilepsy at a tertiary referral centre in Malaysia. Health Qual Life Outcomes. 2013; 11: 143. https://doi.org/10.1186/1477-7525-11-143.

20. Jovel C.A.E., Salazar S.R., Rodríguez C.R., Mejía F.E.S. Factors associated with quality of life in a low-income population with epilepsy. Epilepsy Res. 2016; 127: 168–74. https://doi.org/10.1016/j.eplepsyres.2016.08.031.

21. Shanmukhi S., Jayalakshmi S., Anand B. Factors associated with quality of life in adult epilepsy patients: a hospital based study from South India. Res Neurol Int J. 2015; 2015: 766328. https://doi.org/10.5171/2015.766328.

22. Pimpalkhute S.A., Bajait C.S., Dakhale G.N., et al. Assessment of quality of life in epilepsy patients receiving anti-epileptic drugs in a tertiary care teaching hospital. Indian J Pharmacol. 2015; 47 (5): 551–4. https://doi.org/10.4103/0253-7613.165198.

23. Mutluay F.K., Gunduz A., Tekeoglu A., et al. Health related quality of life in patients with epilepsy in Turkey. J Phys Ther Sci. 2016; 28 (1): 240–5. https://doi.org/10.1589/jpts.28.240.

24. Mosaku K.S., Fatoye F.O., Komolafe M., et al. Quality of life and associated factors among adults with epilepsy in Nigeria. Int J Psychiatry Med. 2006; 36 (4): 469–81. https://doi.org/10.2190/R80G-580X-X1H2-6936.

25. Lozano-García A., González-Bono E., Cano-López I. Impact of interaction among antiseizure medication polytherapy, clinical, sociodemographic and psychological factors on quality of life in patients with epilepsy: a systematic review. Epilepsy Behav. 2025; 162: 110–70. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2024.110170.

26. Boylan L.S., Flint L.A., Labovitz D.L., et al. Depression but not seizure frequency predicts quality of life in treatment-resistant epilepsy. Neurology. 2004; 62 (2): 258–61. https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000103282.62353.85.

27. Gu X., Ding C., Wang, N., et al. Influence of occupational status on the quality of life of chinese adult patients with epilepsy. Chinese Med J. 2016; 129 (11): 1285–90. https://doi.org/10.4103/0366-6999.182827.

28. Laskar S., Chaudhry N., Choudhury C., Garg D. Gender differences in quality of life and psychiatric comorbidities among persons with Juvenile myoclonic epilepsy: a single-center cross-sectional study. J Neurosci Rural Pract. 2023; 14 (3): 482–7. https://doi.org/10.25259/JNRP_34_2023.

29. Medel-Matus J.S., Orozco-Suárez S., Escalante R.G. Factors not considered in the study of drug-resistant epilepsy: psychiatric comorbidities, age, and gender. Epilepsia Open. 2022; 7 (1): 81–93. https://doi.org/10.1002/epi4.12576.

30. Singh P., Pandey A.K. Quality of life in epilepsy. Int J Res Med Sci. 2017; 5 (2): 452–5. https://doi.org/10.18203/2320-6012.ijrms20170024.

31. Ashjazadeh N., Yadollahikhales G., Ayoobzadehshirazi A., et al. Comparison of the health-related quality of life between epileptic patients with partial and generalized seizure. Iran J Neurol. 2014; 13 (2): 94–100.

32. Wang F.L., Gu X.M., Hao B.Y., et al. Influence of marital status on the quality of life of chinese adult patients with epilepsy. Chinese Med J (Engl). 2017; 130 (1): 83–7. https://doi.org/10.4103/0366-6999.196572.

33. Tedrus G.M., Foneseca L.C., Pereira R.B. Marital status of patients with epilepsy: factors and quality of life. Seizure. 2015; 27: 66–70. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2015.02.028.

34. Wada K., Iwasa H., Okada M., et al. Marital status of patients with epilepsy with special reference to the influence of epileptic seizures on the patient's married life. Epilepsia. 2004; 45 (8): 33–6. https://doi.org/10.1111/j.0013-9580.2004.458011.x.

35. Josephson C.B., Patten S.B., Bulloch A., et al. The impact of seizures on epilepsy outcomes: a national, community-based survey. Epilepsia. 2017; 58 (5): 764–71. https://doi.org/10.1111/epi.13723.

36. Biadgo B., Zakir A., Malede T., et al. Assessment of quality of medical laboratory services provision and associated factors in public health facilities at Gondar Town, Amhara Regional State, Northwest Ethiopia. Clin Lab. 2019; 65 (6). https://doi.org/10.7754/Clin.Lab.2018.181037.

37. Luqman O., Joseph Y., Akintomiwa M., et al. Determinants of quality of life in Nigerian female patients with epilepsy on carbamazepine and levetiracetam monotherapy. Egypt J Neurol Psychiatry Neurosurg. 2023; 59 (32). https://doi.org/10.1186/s41983-023-00631-9.

38. Agung R.N., Kariasa I.M., Masfuri M., et al. Factors affecting the quality of life of epilepsy patients. KnE Life Sciences. 2022: 447–59. https://doi.org/10.18502/kls.v7i2.10340.

39. Cioriceanu I.H., Constantin D.A., Marceanu L.G., et al. Impact of clinical and socio-demographic factors on the quality of life in Romanian people with epilepsy. Healthcare. 2022; 10 (10): 1909. https://doi.org/10.3390/healthcare10101909.

40. Demir G., Havlioğlu S. Quality of life and employment among patients with epilepsy. Genel Tıp Derg. 2024; 34 (4): 559–65. https://doi.org/10.54005/geneltip.1474401.

41. Sajatovic M., Tatsuoka C., Welter E., et al. Correlates of quality of life among individuals with epilepsy enrolled in self-management research: from the US Centers for Disease Control and Prevention Managing Epilepsy Well. Network Epilepsy Behav. 2017; 69: 177–80. https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2016.12.005.

42. Gong J., Li N., Wang Y., et al. Composition and influencing factors of hospitalization expenses for epilepsy patients based on path analysis. Int J Equity Health. 2024; 23 (1): 155. https://doi.org/10.1186/s12939-024-02242-z.

43. Pentek M., Bereczki D., Gulácsi L., et al. Survey of adults living with epilepsy in Hungary: health-related quality of life and costs. Ideggyogy Sz. 2013; 66 (7–8): 251–61.

44. Yerdelen D., Ebru A. Health related quality of life in patients admitted for video-electroencephalography monitoring diagnosed with epilepsy or psychogenic non-epileptic seizures. Neurosciences. 2016; 21 (1): 47–51. https://doi.org/10.17712/nsj.2016.1.2015595.

45. Kanner A. Management of psychiatric and neurological comorbidities in epilepsy. Nat Rev Neurol. 2016: 12 (2): 106–16. https://doi.org/10.1038/nrneurol.2015.243.


Об авторах

А. С. Романов
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Алтайский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Романов Антон Сергеевич

 Scopus Author ID: 58532713600

пр-т Ленина, д. 40, Барнаул 656038



Е. Ф. Шарахова
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Алтайский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации
Россия

Шарахова Елена Филипповна, д. фарм. н., проф.

пр-т Ленина, д. 40, Барнаул 656038



Рецензия

Для цитирования:


Романов А.С., Шарахова Е.Ф. Качество жизни пациентов с эпилепсией в России. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2025;17(3):260-270. https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2025.225

For citation:


Romanov A.S., Sharakhova E.F. Quality of life for patients with epilepsy in Russia. Epilepsy and paroxysmal conditions. 2025;17(3):260-270. (In Russ.) https://doi.org/10.17749/2077-8333/epi.par.con.2025.225

Просмотров: 526


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.


ISSN 2077-8333 (Print)
ISSN 2311-4088 (Online)