ИЗУЧЕНИЕ ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ МЕХАНИЗМОВ РЕГРЕССА ПАТОЛОГИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ У БОЛЬНЫХ ЭПИЛЕПСИЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПЕКТРАЛЬНО-КОГЕРЕНТНОГО АНАЛИЗА И МЕТОДА ДИПОЛЬНЫХ ИСТОЧНИКОВ

Сравнительный анализ биоэлектрической активности мозга больных эпилепсией до и после лечения топираматом определил динамику изменений в спектре мощности ЭЭГ и КОГ, а также позволил выявить связь между этими показателями и степенью коррекции клинических нарушений. В наших исследованиях показано, что у пациентов с положительной клинической динамикой после применения топирамата наблюдается нормализация пространственной организации биопотенциалов. Когерентный анализ узкополосных частотных составляющих осцилляторной активности мозга с шагом в 1 Гц выявил достоверные изменения когерентности в узких диапазонах частот. Направленность этих изменений и их паттерн (внутри- и/или межполушарные связи) взаимосвязаны с характером изменения клинической картины. Анализ доминирующих видов пароксизмальной активности методом эквивалентных диполей показал, что изменение характера патологической активности, наблюдаемое на фоне проводимой терапии, сопровождается сменой источников её генерации.

1. Бендат Дж., Пирсон А. Измерение и анализ случайных процессов. М. 1974.

2. Болдырева Г.Н., Жаворонкова Л.А., Шарова Е.В., Добронравова И.С Межцентральные отношения ЭЭГ как отражение системной организации мозга человека в норме и патологии. Журнал высшей нервной деятельности. 2003; 53 (4): 391-401.

3. Данилова Н.Н. Метод микроструктурного анализа осцилляторной активности мозга: новый взгляд на ритмогенез и функции ЭЭГ. Экспериментальная психология в России: традиции и перспективы. 2010; 847-849.

4. Исайчев С.А., Осипова Д.С., Коптелов Ю.М. Дипольные модели генераторов альфа-ритма. Журнал высшей нервной деятельности. 2003; 53: 577-586.

5. Фролов А.А., Болдырева Г.Н., Коптелов Ю.М. Поиск источников патологической α-активности ЭЭГ человека при поражении лимбических структур. Журнал высшей нервной деятельности. 1998; 48 (4): 687-695.

6. Шарова Е.В., Манелис Н.Г., Куликов М.А., Баркалая Д.Б. Влияние стволовых структур на формирование функционального состояния больших полушарий головного мозга человека. Журнал высшей нервной деятельности. 1995; 45 (5): 876-885.

7. Шарова Е.В. Электрографические корреляты реакций мозга на афферентные стимулы при посткоматозных бессознательных состояниях у больных с тяжелой черепно-мозговой травмой. Физиология человека. 2005; 31 (3): 5-15.

8. Шарова Е.В. Асимметрия когерентности ЭЭГ при посткоматозных бессознательных состояниях после тяжелой черепномозговой травмы (http://cerebral-asymmetry.narod.ru/Sharova.htm дата обращения 9.01.2013).

9. Akiyama T., Donner E. Go C. Y, Ochi, O. CarterSnead, Rutka J.T., Otsubo H. Focalonset myoclonic seizures and secondary bilateral synchrony Epilepsy Research. 2011. http://www.sickkids.ca/brainnetwork/Portals/0/speakers. Myoclonic Sz. surgery.pdf (последнее обращение - 9.01.2013).

10. Bagshaw A.P., Kobayashi E. Correspondence between EEG–fMRI and EEG dipole localisation of interictal discharges in focal epilepsy. NeuroImage. 2006; 30 (2): 417-425.

11. Feldt S.,. Osterhage H., Mormann F., Lehnertz К., Żochowski M. Internetwork and intranetwork communications during bursting dynamics: Applications to seizure prediction. Phys. Rev. 2007; 76: 021920.

12. Grova C., Daunizeau J. Concordance between distributed EEG source localization and simultaneous EEG–fMRI studies of epileptic spikes. NeuroImage. 2008; 39 (2): 755-774.

13. Jasper H.H. The ten twenty electrode system of the International Federation. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 1958; 10: 371-375.

14. Lantz G., Ryding E. Dipole reconstruction as a method for identifying patients with mesolimbic epilepsy.Seizur., 1997; 6 (4): 303-310.

15. Liao W., Zhang Z., Pan Z., Mantini D., Ding J., Duan X., Luo C., Wang Z., Tan Q., LG, Chen H. Default mode network abnormalities in mesial temporal lobe epilepsy: a study combining f-MRI and DTI. Hum Brain Mapp. 2011; 32 (6): 883-895.

16. Luo C., Li Q., Xia Y., Lei X., Xue K., Yao Z., Lai Y., Martínez-Montes E., Liao W., Zhou D., Valdes-Sosa P.A., Gong Q., Yao D. Resting state basal ganglia network in idiopathic generalized epilepsy. Hum Brain Mapp. 2012; 33 (6): 1279-1294.

17. Knyazeva M.G, Jalili M., Frackowiak R.S., Rossetti A.O. Psychogenic seizures and frontal disconnection: EEG synchronisation study. J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 2011; 82: 505-511.

18. Morozova M.A., Blagosklonova N.K. Intrahemispheric coherence of the EEG depending on clinical manifestations of temporal epilepsy in children. Clinical Neurophysiology. 2010; 121 (3): 318-32.

19. McGill M.L., Devinsky O., Kelly C., Milham M., Castellanos F.X., Quinn B.T., DuBois J., Young J.R., Carlson C., French J., Kuzniecky R., Halgren E., Thesen T. Default mode network abnormalities in idiopathic generalized epilepsy. Epilepsy Behav. 2012; 23 (3): 353-359.

20. Sarnthein J., A. Morel, A. von Stein, D. Jeanmonod. Thalamic theta field potentials and EEG: high thalamocortical coherence in patients with neurogenic pain, epilepsy and movement disorders. Thalamus and Related Systems. 2003; 2:231-238.

21. Slaght S.J., Paz T., Mahon S., Maurice N., Charpier S., Deniau J.M. Functional organization of the circuits connecting the cerebral cortex and the basal ganglia: implications for the role of the basal ganglia in epilepsy. Epileptic Disord., 2002; 4 (3): 9-22.

22. Takigawa M., G. Wang, H. Kawasaki, H. Fukuzako. EEG analysis of epilepsy by directed coherence method. A data processing approach. International Journal of Psychophysiology. 1996; 21 (2-3): 65-73.

23. Varotto G., Visani E., Canafoglia L, Franceschetti S., Avanzini J., Panzica F. Enhanced frontocentral EEG connectivity in photosensitive generalized epilepsies: A partial directed coherence study. Epilepsia. 2012; 53 (2): 359-367.

24. Walker J.E. Power Spectral Frequency and Coherence Abnormalities in Patients with Intractable Epilepsy and Their Usefulness in Long-Term Remediation of Seizures Using Neurofeedback. Clin EEG Neurosci., 2008; 39 (4): 203-205.