ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОСОБЕННОСТЕЙ ТЕЧЕНИЯ ЭПИЛЕПСИИ НА ОСНОВЕ КОМПЛЕКСА ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
https://doi.org/10.17749/2077-8333.2017.9.4.012-021
Аннотация
Цель – прогнозирование особенностей течения эпилепсии на основе комплекса физиологических показателей.
Материалы и методы. Проведено комплексное клинико-физиологическое обследование 72 практически здоровых лиц (контрольная группа) и 163 больных эпилепсией с использованием электроэнцефалографии, регистрации вызванных потенциалов, характеристик моторного и вегетативного обеспечения деятельности. Методом кластерного анализа на основе клинических, психологических характеристик и показателей качества жизни пациенты распределялись в группы с различным течением эпилепсии. Осуществлялась классификация пациентов на клинические группы при помощи логит-регрессионного анализа и технологии искусственных нейронных сетей.
Результаты. Выделены группы пациентов с благоприятным и неблагоприятным течением заболевания. Выявлено увеличение латентности компонентов когнитивных вызванных потенциалов, снижение активации ассоциативных и моторных церебральных механизмов, а также увеличение симпатических влияний в группе пациентов с неблагоприятным течением. Удовлетворительно решена задача классификации пациентов на клинические группы на основе исследуемых физиологических показателей при помощи моделей логит-регрессии и искусственных нейронных сетей.
Заключение. Неоднородность группы больных эпилепсией по клиническим и психосоциальным характеристикам связана с преобладанием симптоматических форм при неблагоприятном течении заболевания. Наибольшее значение в распределении пациентов на клинические группы играют характеристики деятельности неспецифических модулирующих мозговых структур.
Об авторах
Р. А. ЗоринРоссия
Зорин Роман Александрович – кандидат медицинских наук, ассистент кафедры неврологии и нейрохирургии.
Ул. Полонского, 13, Рязань, 390000В. А. Жаднов
Россия
Жаднов Владимир Алексеевич – доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой неврологии и нейрохирургии.
Ул. Полонского, 13, Рязань, 390000
М. М. Лапкин
Россия
Лапкин Михаил Михайлович – доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой нормальной физиологии с курсом психофизиологии.
Ул. Полонского, 13, Рязань, 390000Список литературы
1. Авакян Г.Н., Блинов Д. В., Лебедева А. В., Бурд С. Г., Авакян Г. Г. Классификация эпилепсии Международной Противоэпилептической Лиги: пересмотр и обновление 2017 года. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2017; 9 (1): 6-25. DOI:10.17749/2077-8333.2017.9.1.006-025.
2. Berg A. T., Berkovic S. F., Brodie M. J. et al. Revised terminology and concepts for organization of seizures and epilepsies: Report of the ILAE Comission on Classification and Terminology 2005-2009. Epilepsia. 2010; 51 (4): 676-685.
3. Кросс Дж.Х. Обновление классификации. Современная эпилептология. Под ред. Е.И. Гусева, А.Б. Гехт. М. 2011; 189-200.
4. Меликян Э. Г., Мильчакова Л. Е., Лебедева А.В. и др. Возрастные аспекты исследования качества жизни больных эпилепсией. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова 2012; 112 (6-2): 78-82.
5. Kanner A.M., Barry J. J., Gilliam F. et al. Depressive and anxiety disorders in epilepsy: Do they differ in their potential to worsen common antiepileleptic drug-related adverse events? Epilepsia. 2012; 53 (6): 1104-1108.
6. Kwan P., Arzimanoglou A., Berg A. T. et al. Definition of drug resistant epilepsy: consensus proposal by the ad hoc Task Force of the ILAE Comission on Theurapeutic Strategies. Epilepsia. 2010; 51 (6): 1069-1077.
7. Калинин В.А., Якунина А.В., Повереннова И. Е. Закономерности течения эпилепсии в разные возрастные периоды. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2015; S1: 26-30.
8. Карлов В.А. Эпилепсия у детей и взрослых, женщин и мужчин: руководство для врачей. М. 2010; 720.
9. Карлов В.А. Эпилепсия как комплексная многоликая проблема. Современная эпилептология. Под ред. Е.И. Гусева, А.Б. Гехт. М. 2011; 219-231.
10. Мантрова Н.Н. Методическое руководство по психофизиологической и психологической диагностике. Иваново. 2007; 216.
11. Fiest K.M., Patten S.B., Wiebe S. et al. Validating screening tools for depression in epilepsy. Epilepsia. 2014; 55 (10): 1642-1650.
12. Dubois B., Slachevsky A., Litvan I. et al. The FAB: A Frontal Assesment Battery at bedside. Neurology. 2000; 55 (11): 1621-1626.
13. Ware J. E., Snow K.K., Kosinski M. et al. Sf-36 Healh Survey. Manual and Interpretation Guide. Lincoln, RI: QualityMetric Incorporated. 2000; 150.
14. Cramer J.A., Perrine K., Devinsky O. et al. Development and cross-cultural translations of a 31-item quality of life in epilepsy inventory. Epilepsia. 1998; 39 (1): 81-88.
15. Зенков Л.Р. Клиническая эпилептология (с элементами нейрофизиологии). М. 2010; 405.
16. Гнездицкий В.В., Корепина О.С. Атлас по вызванным потенциалам мозга (практическое руководство, основанное на анализе конкретных клинических наблюдений). Иваново. 2011; 532.
17. Николаев С. Г. Атлас по электромиографии. Иваново. 2010; 462.
18. Баевский Р.М. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (методические рекомендации). Вестник аритмологии. 2001; 24: 65-86.
19. Бяловский Ю.Ю., Абросимов В.Н. Капнография в общеврачебной практике. Саарбрюккен. 2014; 136.
20. Боев В.М., Борщук Е.Л., Екимов А.К. и др. Руководство по обеспечению решения медико-биологических задач с применением программы Statistica 10.0. Оренбург. 2014; 208 с.
21. Moein S. Medical diagnosis using artificial neural networks. Hershey. 2014; 310.
22. Карлов В.А., Рокотянская Е.М., Коваленко Г.А. К вопросу о рецидивах у взрослых больных эпилепсией. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2011; 3 (2): 22-27.
23. Moshe S. L., Perucca E., Ryvlin P. et al. Epilepsy: new advances. Lancet. 2015; 385 (9971): 884-898.
24. Artemiadis A.K., Fili M., Papadopoulos G. et al. Auditory event-related potentials (P300) and mesial temporal sclerosis in temporal lobe epilepsy patients. Epileptic disorders 2014; 16 (1): 67-73.
25. Meldolesi G.N., Picardi A., Quarato P.P. et al. Factors associated with generic and disease-specific quality of life in temporal lobe epilepsy. Epilepsy Research. 2006; 69 (2): 135-146.
26. Warren C.P., Hu S., Stead M. Synchrony in normal and focal epileptic brain: the seizure onset zone is functionally disconnected. Journal of Neurophysiology. 2010; 104 (6): 3530-3539.
27. Chen R.C., Tsai S.Y., Chang Y.C. et al. Seizure frequency affects event-related potentials (P300) in epilepsy. Journal of clinical neuroscience. 2001: 8 (5); 442-446.
28. Berl M.M., Terwilliger V., Scheller A. Speed and complexity characterize attention problems in children with localizationrelated epilepsy. Epilepsia. 2015; 56 (6): 833-840.
29. Вегетативные расстройства: Клиника, лечение, диагностика. Под ред. А.М. Вейна. М. 2000; 752.
Рецензия
Для цитирования:
Зорин Р.А., Жаднов В.А., Лапкин М.М. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОСОБЕННОСТЕЙ ТЕЧЕНИЯ ЭПИЛЕПСИИ НА ОСНОВЕ КОМПЛЕКСА ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2017;9(4):12-21. https://doi.org/10.17749/2077-8333.2017.9.4.012-021
For citation:
Zorin R.A., Zhadnov V.A., Lapkin M.M. PREDICTING THE COURSE OF EPILEPSY USING A SET OF PHYSIOLOGICAL PARAMETERS. Epilepsy and paroxysmal conditions. 2017;9(4):12-21. (In Russ.) https://doi.org/10.17749/2077-8333.2017.9.4.012-021

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.